一、PMT Soul介绍

• 关键词：AGI产品PMT Soul，聚焦服装垂直领域AI企业应用层，定位让企业拥有可被AI执行的组织灵魂，通过认知-判断-执行-确认-记录过程让企业业务成为AI可理解调用的系统能力。
• 关键词：目标市场海外，在韩国东大门apM开展项目验证，目前尚未对公司形成较大业绩影响。
• 关键词：收费模式拟采用基础服务费+Token按量费+增量利润分成，避免“无限量推理”侵蚀利润，最终根据市场调整。

二、互动交流

1. 全球服装领域AI Agent市场规模

• 关键词：2025年全球服装行业产值约12.5万亿元。若AI资本开支占比1%对应1,250亿元，2%对应2,500亿元，3%对应3,750亿元。最终取决于企业对AI的认知和价值。

2. 韩国和美国AI应用成本差异

• 关键词：总体有明显差异。PMT Soul落地成本韩国相对美国有优势：本地交付和运营成本按美国的60%–75%估算，商户场景更集中。底层模型API和Token成本差异不大，主要来自模型路由、缓存、小模型处理等。重算力方面，韩国不一定比美国便宜。

3. PMT Soul给客户带来的核心价值

• 关键词：降本、提效、增收：通过AI Agent自动完成商品上新、文案生成、多语言翻译等重复工作减少成本；自动跨系统流程加快客户响应、商品上新；更快回复客户、多语言触达等提升成交机会和复购转化。
• 关键词：沉淀企业资产与安全可控：沉淀商品知识、客户经验、销售话术等企业记忆和Skill；通过权限边界、工具契约、人工确认、结果回读和审计链路确保执行可管理、可追踪、可审计。

4. 与工具聚合平台相比的优势

• 关键词：核心优势在于把工具放进企业业务流程，让AI Agent在企业规则、权限和审计合规边界内完成真实工作，而非仅“工具可用性”。

5. PMT Soul商业化落地方式、节奏和目标

• 关键词：通过apM客户积累数据，计划运行半年内满足需求，不断学习升级。先在韩国服装垂直领域跑通，打造成标杆案例后再向东南亚复制拓展，同时探索其他垂直领域。节奏根据业务布局调整。

6. apM合作对酷特业绩的增量

• 关键词：核心看重服装产业链AI应用层价值。apM存在劳动力断层、定制化能力不足问题，需优质产业链。若部分商户AI改造后扩大国际销售，产能不足时制造优势将接到订单。当前更看重AI产业链价值，服装订单优先级靠后。合作与并购项目相关，未来可能变化。

7. 酷小智、酷小匠、酷小易应用情况

• 关键词：自去年6月发布后不断迭代，已有项目落地。潍坊智能体集群平台完成5家跨行业企业项目，验收阶段；美国家具客户越南工厂项目稳步推进。已实现一定业绩，对总体业务影响较小。

8. PMT Soul是否能被推演和复制

• 关键词：AI“灵魂层”不容易被简单复制，核心取决于驾驭模型的能力。需要长期自我适应与深化，不同成长环境带来不同体验。构建核心偏向语言、文学、哲学上层思想，有时间沉淀属性。

9. “灵魂层”是否基于工作流形成？如何避免被大模型基座学习

• 关键词：基于企业工作流自适应学习成长，使用1天和1个月体验效果不同。工作流不会被大模型基座学习，因不走训练流程，仅推理调用入口；即便Skill泄露，也无法掌握完整逻辑。大模型厂商服务企业需派人梳理工作流，无法直接获取。