达梦数据-688692-机构调研汇总

主要交流问题

1.皮总您好!请问公司三季报中二代一体机营收是多少?谢谢

• 二代一体机营收：公司三季度报告未对二代一体机营收进行单独拆分披露，相关业务情况请以已披露的定期报告为准。

2.尊敬的冯老师您好!请问:合肥中湾达梦股权投资基金运作的推动达梦数据库产业链“强链、补链、拓链”方面最新进展如何?有项目落地吗。谢谢

• 合肥中湾达梦股权投资基金：围绕数据库产业链“强链、补链、拓链”方向，积极寻找与公司技术路线和生态协同相匹配的合适标的。
• 项目筛选、尽调和推进：保持审慎务实节奏，具体情况敬请关注公司后续披露的公告。

3.尊敬的冯老师您好!近期证监会有关部门出台了股票回购增持再贷款政策,达梦数据股价也随着大势跌幅巨大,公司是否认为公司内在价值被市场低估了?如果是,希望公司也利用好国家有关政策采取一定的市值管理措施,增持回购股票用于注销,提升我们长期投资者的信心。谢谢

• 股东利益和长期投资者信心、股票回购增持再贷款政策：公司始终重视股东利益和长期投资者信心，也在持续关注二级市场表现及相关政策动态，感谢您的建议。

4.皮总您好!公司一体机业务是不是软件授权互相替代的,即本来客户是要采购软件授权服务的,因为用了一体机就不需要了,就是说公司的软件授权业务营收会不会被推出一体机而有大幅降低的可能性?谢谢

• 数据库一体机业务与软件授权业务：并非简单的此消彼长或相互替代关系，而是同一数据库核心能力面向不同客户部署偏好和采购习惯的两种交付形态。
• 一体机：本质上仍内含数据库软件许可，并叠加预集成硬件、软硬协同调优和开箱即用服务；客户采购一体机并非“不再需要软件”，而是以软硬一体化方式获得同等甚至更高水平的软件价值。
• 软件授权、一体机市场：软件授权更适合已具备硬件基础设施和自主集成能力的客户；一体机在软件与硬件深度融合方面包含大量创新技术，单纯依靠纯软件较难完全替代一体机市场，一体机更多是扩展纯软件难以进入的新领域，而非挤压存量软件授权业务的空间。

5.皮总您好!公司的出海业务当前有哪些最新进展?今年营收有多少。谢谢

• 海南自贸港国际业务总部：公司以其为依托，持续深化海外市场战略布局。
• 全栈自主研发优势与产品国际化适配能力：优化达梦关系型数据库、达梦启云数据库等核心产品国际标准兼容性，同步组建专业海外运营团队，深化本地化合作与渠道建设，完善海外技术服务与支撑体系。
• 经营数据：具体经营数据请以公司披露的定期报告为准。

6.尊敬的冯老师您好!首先祝贺达梦数据库近年来都位于国产数据库第一梯队。当前国产数据库厂商的竞争更加白热化了,从24年近200家到今年6月只剩下94家。请教一下公司目前在研的项目主要有哪些?如何保持公司将来仍处于第一梯队?谢谢

• 国产数据库厂商的竞争：从24年近200家到今年6月只剩下94家。
• 在研项目：详见公司已披露的2026年半年度报告第三节管理层讨论与分析中的“在研项目情况”部分。
• 原始创新、核心源代码：坚持以原始创新为核心壁垒，坚持核心源代码的100%全自主研发，未使用任何开源代码；未来提升技术、产品、服务、渠道生态综合能力，并积极寻求一体机、AI等方向的新突破。

7.公司对未来发展战略和目标有何计划?

• 发展战略和目标：致力于成为全球领先的数据库产品与服务提供商，以国家战略需求为导向、以自主创新为根本动力，聚焦数据库核心主业。
• 产品技术：持续布局数据库管理系统、一体机、云数据库及多模、图、缓存等新一代产品，以架构融合化、能力智能化、部署协同化为导向推进技术创新。
• 市场：稳固党政、金融等核心市场，深化与ISV合作，拓展运营商、医疗、教育、交通、制造等潜力市场，并积极开拓东南亚、中东欧及共建“一带一路”国家市场。

• 生态与人才：构建六大生态维度协同网络，完善人才培养与激励机制；以产品为根基、技术为牵引、市场与生态为支撑，持续巩固国产数据库领先地位。
• 具体发展战略：详见公司已披露的定期报告。

8.各位领导好,到十五五末期(2030),达梦数据有信心保持每年主营收入30%年复合增长吗?

• 每年主营收入30%年复合增长：公司具体经营情况请详见公司披露的定期报告。

9.请问冯老师,逐步深入的AI应用对数据库提出了哪些方面的新要求?对达梦数据而言机遇在什么方面?

• AI需求的持续爆发：为数据库行业带来全面变化，对数据厂商而言，既是机遇也是挑战。
• AI for DB：利用AI优化数据库，通过机器学习实现智能运维、SQL优化、自动索引推荐与故障自愈。
• DB for AI：数据库内置AI能力，让数据库原生支持向量检索、多模数据处理，为AI应用提供数据底座；公司持续深化与产业链上下游的协同适配，积极构建开放共赢的数据库生态体系。

10.公司各位领导好,现在个人有很多重要的数据,装硬盘装不下或容易丢,存各云盘和本地存储方式差不多而且不安全,而且需要个人大量精力整理,找起来也很不方便。达梦是否可行设立独立创新主体,依托达梦自研多模数据库内核,打造个人自主可控私有数据基座,承接个人文档、证件、时序行为、多媒体数据,自动结构化、建立个人知识图谱,可存入不管自动整理智能查询分析;支持用户自主接入各类大模型 API,在库内完成检索推理,沉淀个人长期行为时序语料。短期:填补本地私有个人数据基座赛道空白,探索新收入曲线;中期:持续生成 B 端很难覆盖的异构、弱 Schema、海量小对象真实负载,反向迭代达梦数据库内核的多模、向量、低资源优化能力;长期:卡位具身智能、个人数字孪生、人机交互底座赛道,为未来个人机器人、穿戴设备、脑机交互准备标准化私有数据底座。本项目不作为达梦原有主营业务,采用独立公司、技术授权、战略投资模式,隔离 C 端合规与产品风险。

• 个人自主可控私有数据基座建议：公司密切关注智能化应用的数据底座需求，积极探索多种技术和场景，感谢您的建议。

11.冯老师您好!请问如何理解AI4DB和DB4AI?在数据库和AI融合的背景下,达梦的核心竞争力主要体现在哪些方面?

• AI4DB：即AI for Database，将AI技术深度融入数据库内核与运维，实现自调优、自诊断、自监控、自安全、自愈等自治能力，优化性能、降低人工运维成本，提升系统稳定性与效率。
• DB4AI：即Database for AI，指面向人工智能应用设计、适配AI工作负载的数据库技术体系，核心是在数据库层面集成数据管理、向量存储、特征处理、模型推理等能力，减少数据库与AI系统间的数据流转，为AI任务提供更高效的数据支撑，降低AI工程化落地的复杂度与成本。

• 技术优势：坚持自主原创技术路线，拥有完全自主知识产权，构建起中国数据库的“代码根”。
• 产品优势：提供覆盖数据全生命周期管理的全栈产品组合，满足用户多元化数字转型需求，应用场景广泛。
• 服务优势：依托“区域+行业”矩阵式服务体系，建立覆盖全国的服务网络，实现服务快速响应，为客户提供统一规范、高效可靠的全链条技术支持。

• 生态优势：截至2026年上半年，公司已与产业链上下游多家厂商完成17,000余款产品兼容适配，全面兼容网信生态，并与重点行业TOP级ISV及渠道伙伴达成深度合作，凝聚起产业生态合力。
• 人才优势：坚持核心技术完全自研，持续加强“产学研”合作，已成立“国家企业技术中心”“国家级博士后科研工作站”以及高校联合研究中心等人才机构，培养精英团队，赢得客户和伙伴高度信赖和认可。

主要交流问题

1.国内信息化建设完成第一轮采购后,达梦的增长靠什么接续?

• 产品与技术侧：建立基于产品线的运作机制，推动考核体系由项目型向产品管理型转型，优化产品规划、产品研发与管理体系，加快数据库一体机和云数据库产品的市场推广，以培育新的增长极。
• 全球化侧：以海南自贸港国际业务总部为依托，持续深化海外市场战略布局，发挥全栈自主研发优势与产品国际化适配能力，优化达梦关系型数据库、达梦启云数据库等核心产品的国际标准兼容性，组建专业海外运营团队，深化本地化合作与渠道建设，完善海外技术服务与支撑体系。
• 资本与产业链侧：依托合肥中湾达梦股权投资基金合伙企业(有限合伙)，深化“技术+资本”双轮驱动，聚焦数据库产业链上下游筛选具备技术优势与产业化潜力的创新项目，推动产业链“强链、补链、拓链”，加速投资项目技术转化与商业化落地；整体来看，公司通过技术创新、全球布局与资本协同，为持续增长构建更具韧性的业务基础。

2.在金融、能源等行业,达梦距离核心生产系统的规模化复制还有哪些瓶颈?

• 金融领域：公司数据库已从外围系统成功进入核心交易系统，广泛覆盖银行、证券、保险、信托等多类金融机构，并打造多个具有行业示范效应的标杆案例；从外围向核心迁移，单客户价值明显提升，源于核心系统对性能、稳定性和可靠性的极高要求，客户完成核心系统替换验证后信任度和黏性显著增强，后续合作范围持续扩大。
• 从标杆验证走向规模化复制：仍需持续跨越行业共性门槛：核心生产系统对高并发、低时延、强一致和灾备容错的要求更严苛，客户选型决策审慎、验证周期较长；迁移改造涉及上层应用适配、上下游生态协同、运维体系重构以及复合型专业人才支撑，能源行业不同细分场景的实时性、安全合规和工况差异也要求解决方案进一步行业化打磨；公司正通过标杆项目经验沉淀、联合生态伙伴完善行业方案、强化专业服务与本地化支撑，逐步提升核心生产系统的可复制性和规模化交付能力。

3.达梦的技术优势,能否转化成稳定的中标率和定价权?

• 技术优势：是参与市场竞争的重要基础，但中标率和定价权并非技术参数的简单映射，而是技术实力、生态适配、服务能力、标杆案例与客户采购机制共同作用的结果。
• 从公司实践看：持续的技术投入和核心系统标杆验证提升了客户信任与方案竞争力，为公司争取更合理的价值定价；不同行业、不同客户的选型标准、预算约束和竞争格局存在差异，中标结果仍受项目节奏、生态协同和综合商务条件影响，定价权并非单纯由技术领先决定，公司更倾向于以产品综合价值和长期服务能力构建议价能力，而非依赖低价竞争；技术优势是公司穿越周期、提升中标质量和议价空间的长期护城河，公司正通过标杆项目沉淀、生态体系完善和专业服务强化，推动技术优势稳步转化为市场竞争力。

4.公司三季度收入增速较快的原因?

• 2026年三季度：受益于重点行业数字化转型项目加快落地，下游客户采购需求持续释放；公司持续推进技术攻关与产品迭代，依托标杆示范案例规模化推广全栈数据产品，带动软件产品使用授权、数据库一体机业务实现放量，在党政、金融、信息技术、运营商等多领域实现营业收入增长。
• 扣除股份支付影响后的归属于上市公司股东的净利润：为4.47亿元，同比增长35.61%。

5.公司AI相关数据库能力,如何形成可单独验证的增量收入?公司如何展望在AI数据库领域的竞争地位?

• DM9：融合了向量检索与多模数据处理能力，支持面向Agent的MCP协议/CLI接口，搭载数据库设计、智能运维两大AI Agent应用；目前，上述AI能力并未作为独立模块单独向客户收费，而是整合于产品整体能力之中，以提升产品的综合竞争力与客户价值。
• 截至目前：公司正积极推进DM9在金融、能源、政务等关键领域的标杆案例打造，相关应用成果将随着项目推进逐步呈现；公司将持续关注客户需求与产品成熟度，稳步推进相关技术的产品化与规模化应用。

6.达梦数据核心数据库产品的进展如何?目前与海外龙头存在的差距?

• 关于产品进展：公司旗舰产品DM9已于2026年正式发布，在功能、性能、高可用性与兼容性等维度实现了系统性升级，并在架构层面完成了集中式与分布式的一体化整合，同时原生支持向量检索与多模数据处理能力，推动数据库由传统事务引擎向智能数据底座延伸。
• 从竞争格局看：公司自研的共享存储集群技术已打破国外同类产品在该领域的长期垄断；整体而言，公司产品正处于从“可用”向“好用”跨越的关键阶段，公司对这一进程保持耐心，也对技术演进方向保持清晰判断。

7.当前公司产品的具体需求来源于哪些行业?公司对于未来3年如何展望?

• 从公司2026年第三季度报告数据来看：当前公司产品需求主要集中于党政、金融、信息技术、运营商等重点行业，并逐步向医疗、交通、制造等具备数据驱动特征的潜在领域延伸。
• 展望未来：公司相信随着产业成熟度的不断提升和应用场景的逐步深化，产品技术具备核心竞争力且具有良好持续经营能力的企业将获得更广阔的发展空间。

主要交流问题:

• ESG管理架构与董事会决策
  • 三级架构：已成立“领导小组+常设机构+专项对接”体系，领导小组由董事长任组长、总经理任副组长，常设机构设在董事会办公室，各职能部门专项对接。
  • 董事会决策：战略与发展委员会负责研究ESG目标与中长期规划、审议制度、审阅ESG报告并评估风险。
  • 考核机制：目前尚未将ESG指标纳入管理层绩效评估体系，正结合最佳实践与公司阶段探索落地路径。
• 绿色数据库产品布局
  • 财务核算：尚未对绿色数据库产品进行单独财务核算，暂无收入占比数据。
  • 客户画像：主要面向能源、制造、交通等重点行业中具有能效优化、节能减排需求的客户。
  • 战略价值：数据库产品被视为数字化转型与绿色发展协同的重要基石，旨在实现经济效益、社会效益与生态效益统一。
• 科技伦理与数据安全
  • 科技伦理：坚守科技伦理底线，尊重和保护知识产权，践行绿色低碳与可持续发展理念，坚持合规经营。
  • 数据安全：遵守《个人信息保护法》《数据安全法》，建立信息安全管理体系并制定《个人信息及隐私数据管理制度》。
  • 管控措施：实施分类分级存储、最小必要使用原则、规范共享转让审批流程、完善删除销毁技术标准等。
• 人才与技术护城河
  • 自主原创：深耕数据库四十余年，掌握关键核心技术并拥有完全自主知识产权，构建中国数据库“代码根”。
  • 产学研协同：深化与高校、科研院所合作，通过品牌活动、生态构建与人才培育加速成果转化。
  • 内部研发体系：依托多地研发中心协同布局，形成“外部协同创新+内部体系化研发”双轮驱动。
• 下一步国产替代战略重心
  • 新产品方向：向新一代数据库一体机业务延伸，通过软硬件融合满足金融、能源、电信等关键行业自主可控与性能需求。
  • AI数据底座：构建面向AI时代的数据底座，拓宽数据库产品应用边界与市场空间。
  • 发展目标：推动国产数据库从“可用”向“好用”迈进，赋能各行业数字化转型。
• 绿色运营与中长期规划
  • 当前重点：聚焦办公区域能耗管控，以照明、空调等设备实施精细化管理，建立标准化定时启停机制。
  • 后续计划：细化覆盖全区域的日常能耗巡查与动态评估机制，稳步提升绿色运营水平。
  • 中长期规划：碳减排目标与零碳园区建设尚处前期研究阶段，暂未设定明确实施计划，将适时优化环境管理策略。

达梦数据库机构调研核心要点

一、AI对数据库行业的冲击

• 新增增长动力：人工智能并未挤压传统数据库市场空间，反而为行业带来新的增长动力。
• AI4DB：人工智能深度融入数据库全链路，依托AI智能完成参数自适应调优、索引智能优选、SQL慢查询优化、异常实时诊断等功能，显著提升运行稳定性与处理效率。
• DB4AI：重点突破多模态数据存储与计算融合、一体化架构原生设计等核心技术，使数据库原生集成向量计算、知识图谱分析、智能分析等核心能力，实现结构化、非结构化与向量数据等多种模型数据的一站式管理。

二、DMDSC技术

• DMDSC定义：公司自主研发的数据库共享存储集群技术。
• 关键技术突破：先后突破带事务状态信息的数据冗余技术、缓存融合技术、共享存储管理技术、故障处理技术等关键技术，实现基于共享存储、具有安全自主知识产权的数据库集群，打破国外厂商在该领域长期的技术垄断。
• 核心优势：整体具备高可用性、高性能、支持异地容灾、负载均衡等多项突出优势，能够为各类核心业务场景提供稳定可靠的集群化数据库支撑。

三、具身智能背景下的机遇与需求变化

• 发展机遇：具身智能的快速发展为数据库企业带来重要的技术演进与市场拓展机遇。
• 需求变化：具身智能系统需实时处理多模态传感器大规模数据流，要求底层数据库具备高效的非结构化数据处理能力、时空与时序数据管理能力，以及海量数据下的低延迟访问性能。
• 未来规划：公司将持续关注具身智能等前沿领域的发展动态，不断丰富和完善相关技术储备，以更好地服务产业智能化升级需求。

四、数据库一体机与通用服务器硬件的区别

• 硬件品类与架构差异：核心部件（CPU、内存、NVMe SSD、网卡）品类与通用服务器一致，但从产品设计的整体系统架构到面向数据库运行场景的针对性硬件适配优化层面，并非简单的硬件堆砌。
• 软硬一体化核心能力：依托达梦数据库原生内核的深度改造能力，针对一体机整机架构做专属优化，运用NUMA感知调度、Cgroup精细化资源隔离、RDMA高速互联、NVMe-oF分布式存储访问等新型软硬件技术，实现计算卸载、多级智能分层存储、全用户态IO通道等关键特性，搭配一体机专属智能运维监控平台，满足核心业务对极致性能、高稳定性、高可用性的建设诉求。
• 生态兼容与标准化交付：全面兼容飞腾、鲲鹏、海光等国产主流芯片架构，适配银河麒麟、统信UOS等国产操作系统，能够为不同行业场景提供标准化的交付形态。

• 自主原创：公司坚持核心源代码100%全自主研发，未使用任何开源代码，自主掌控每一行代码安全，通过自主原创检验。
• AI融合：DM9实现“集中式+分布式+TP+AP+AI”架构升级，AI能力深度融入产品体系；达梦启智AI数据平台基于AI4DB理念，实现数据库智能化运维、SQL优化；数据库升级为“智能计算与记忆基座”。
• DM9进展：DM9自发布以来持续推动在各行业核心业务场景验证与落地，正推进金融、能源、政务等关键领域标杆案例打造。
• 多模数据库：构建原生向量数据类型，支持图、关系、文档、向量等多种数据模型，研发达梦MCP服务，降低综合成本。

• 核心竞争力：40余年坚持自主原创，拥有完全自主知识产权，构建中国数据库“代码根”；实现共享存储集群等核心技术国产化零突破，技术水平国内领先、国际先进。
• 金融核心系统：数据库部署已从外围系统进入核心交易系统，覆盖银行、证券、保险等多类金融机构，单客户价值明显提升。
• 信创冲刺：2026年是信创“冲刺年”，信息化产业从关键行业应用走向全行业普及，公司受益于能源、金融、交通等行业信息化建设加速，软件产品授权和一体机销售规模持续提升。
• 行业拓展：巩固党政、金融等优势行业，积极拓展能源、电力、制造、交通等工业领域，产品已在工业相关领域形成广泛应用。

• 回款效率：针对大型政企客户项目周期长，付款条款与产品交付、安装部署、初验等关键节点挂钩，系统性提升回款效率，安排专人专班推进结算，现金流整体保持健康水平。
• 营业收入：2026年第一季度营业收入410,656,134.83元，同比增长59.09%，受益于关键行业信息化加速和客户采购需求释放。
• 内控审计：高度重视内控审计带强调事项段的无保留意见，组织全员学习风险合规并签署《风险合规承诺书》，强化内控制度梳理排查与问责，构建全流程审计监督体系。
• 财务结构：经营活动现金流整体保持健康水平，财务结构稳健。

• 研发投入：坚持自主原创，研发投入双线并行——内核升级与生态适配协同推进，未来持续投入产品性能、可靠性、安全性和AI融合、新型硬件融合等方向。
• 生态适配：与产业链上下游多家厂商完成15,000余款产品兼容适配，全面兼容网信生态，与重点行业TOP级ISV及渠道伙伴达成深度合作。
• 人才优势：成立“国家企业技术中心”“国家级博士后科研工作站”以及高校联合研究中心，培养专业团队。
• 服务优势：依托“区域+行业”的矩阵式服务体系，建立覆盖全国的服务网络，提供原厂技术服务支持。

• AI数据库研发进展：公司已构建原生向量数据类型，提供向量数据创建、查询、索引、导入导出；达梦启智AI数据平台实现数据库智能化运维、SQL优化、查询与索引智能化；多模数据库支持图、关系、文档、向量统一管理，研发达梦MCP服务；未来AI能力将成为数据库标配。
• 新一代一体机核心优势：通过计算卸载技术降低数据搬运开销，部分场景性能提升倍级以上，提升查询响应速度和混合负载处理能力；持续推进存储索引、混合列式压缩等关键技术；加强数据库内核、操作系统、存储底座与硬件的协同优化以提升稳定性。
• 海外市场拓展规划：2025年7月成立海南全资子公司，依托海南自贸港；优化核心产品国际标准兼容性，组建海外运营团队，深化本地化合作；2026年5月在香港举办新品发布会；借助国际展会加强品牌传播，推动试点项目规模化销售，构建可持续海外业务增长体系。

• 产品迭代与需求变化
  • 新一代产品变化：公司新一代产品主要围绕达梦数据库管理系统、数据库一体机、达梦启云数据库以及达梦图数据库进行迭代升级。产品矩阵结构保持稳定，各产品线在原有技术基础上持续优化，重点提升了性能、兼容性及智能化能力，以更好满足关键行业客户不断演进的应用需求。
  • 传统关系型数据库需求是否缩减：传统的关系型数据库凭借其在事务一致性、成熟生态及数据规范性等方面的优势，在金融交易、企业ERP、政务系统等核心业务场景中仍将长期扮演关键角色。AI时代的到来催生了海量非结构化数据处理、向量检索及实时分析等新型需求。公司认为，集中式关系型数据库与面向AI的新型数据管理能力并非简单的替代关系，而是互为补充、长期共存。公司将持续夯实传统数据库核心能力，并积极拓展向量、多模等新技术方向。
• AI时代数据库能力与竞争
  • AI时代需求变化：随着AI技术与云计算的高速发展，数据库正从传统的存储底座升级为智能计算与记忆基座，支撑实时推理、语义检索及智能体自主决策等新型应用需求。公司已在达梦数据库管理系统中支持原生的向量数据类型，并提供完整的向量处理能力；自主研发的达梦启智AI数据平台将AI技术深度融入数据库，实现了智能化运维、SQL优化及查询与索引的智能管理。在多模数据库方面，公司持续推动图、关系、文档、向量等多种数据模型的统一管理与协同处理。面向未来，深度融合AI能力将成为数据库产品的标配。
  • 向量数据库竞争要素：目前达梦数据库管理系统体系中已构建原生的向量数据类型，提供向量数据的创建、查询、索引、导入导出等处理功能。中国信息通信研究院组织开展的2025下半年批次”可信数据库”测试中，公司自主研发的达梦数据库管理系统V8，顺利通过了向量数据库基础能力测试，取得《向量数据库基础能力检测证书》。
  • 战略上如何抓住AI时代机遇：公司正积极推动数据库与人工智能技术的深度融合，战略上聚焦于AI4DB与DB4AI两大方向。在AI4DB方面，人工智能深度融入数据库全链路，依托AI智能完成参数自适应调优、索引智能优选、SQL慢查询优化、异常实时诊断与故障自愈，同时智能调度服务器CPU、内存、IO资源，实现数据库自动管理自治。在DB4AI方面，重点突破多模态数据存储与计算融合、一体化架构原生设计、数据库智能化升级等核心技术，使数据库原生集成向量计算、知识图谱分析、智能分析等核心能力，为RAG知识库检索、数据智能体、多模态统一存储检索、AI智能体外部记忆、知识图谱推理、实时业务决策、生成式AI推理等新型场景提供数据存储与计算底座保障。
• 海外业务
  • 出海业务规划：2025年7月，公司在海南成立全资子公司海南达梦国际数据技术有限公司，以海南自贸港国际业务总部为依托，公司将持续深化海外市场战略布局，依托全栈自主研发技术优势与产品国际化适配能力，优化达梦关系型数据库产品、达梦启云数据库等核心产品的国际标准兼容性，同步组建专业海外运营团队，深化本地化合作与渠道建设，完善海外技术服务与支撑体系。借助国际展会、产业交流等多元平台，加强品牌国际传播与市场推广，推动海外试点项目向规模化销售转化，稳步提升产品在海外市场的渗透率与影响力。同时，密切跟踪全球市场政策与技术趋势，严控海外经营风险，逐步构建可持续的海外业务增长体系。

• 2026年第一季度营业收入4.11亿元，同比增长59.09%
• 归属于上市公司股东的净利润1.51亿元，同比增长54.25%
• 归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润1.50亿元，同比增长57.27%
• 中国数据库管理系统市场中国厂商位居前列
• 金融行业集中式事务型数据库国产厂商市场份额13.48%，登顶榜首
• 金融行业集中式数据库国内厂商前列
• 2025年度研发投入总额253,449,416.36元，同比增长22.63%
• 形成以自主研发为主的研发模式，包括坚持原始创新、以用户为导向、强化产学研结合、研发流程体系化
• 一体机业务正按计划有序推进，持续关注市场反馈，适时调整推广策略
• 海南全资子公司海南达梦国际数据技术有限公司成立，依托海南自贸港国际业务总部
• 优化达梦关系型数据库产品、达梦启云数据库等核心产品的国际标准兼容性
• 组建专业海外运营团队，深化本地化合作与渠道建设，加强品牌国际传播与市场推广，推动海外试点项目向规模化销售转化

• 2026年第一季度经营情况：营业收入4.11亿元，同比增长59.09%；归属于上市公司股东的净利润1.51亿元，同比增长54.25%；扣除非经常性损益的净利润1.50亿元，同比增长57.27%
• 业绩说明会形式：2025年年度暨2026年第一季度业绩说明会采用“图文显示+网络文字互动问答”方式，会后可通过上证路演中心查看交流内容
• AI数据库研发进展：达梦数据库管理系统已构建原生向量数据类型；达梦启智AI数据平台实现数据库智能化运维、SQL优化、查询与索引智能化；多模数据库产品支持图、关系、文档、向量等多种数据模型的统一管理与协同处理
• 一体机业务战略布局：达梦数据库一体机融合CPU异构计算、NUMAAware内存访问优化、Cgroup资源隔离、RoCEv2、NVMe-oF、NVMeSSD、RDMA高速互联等新硬件，实现Offload计算卸载、多级分层存储、一体机统一运维监控；支持飞腾、鲲鹏、海光等国产CPU芯片及银河麒麟、统信UOS等主流操作系统

• 一体机新品主要客户：金融、医疗、教育及央国企等关键行业客户
• 一体机新品销售目标：已制定相应的经营目标与销售计划
• DM8向DM9切换：现有DM8用户可依据授权协议内容，通过平滑的技术路径升级至DM9
• 下游党政/行业景气度：产品已广泛应用于党政、金融、能源、交通、医疗等多个关键行业，近年来保持稳步发展趋势

• AI4DB、DB4AI进展：在智能化数据库调优、向量数据类型支持及多模数据库等方向已形成初步成果
• AI4DB功能交付：相关功能主要通过数据库及云产品线进行交付
• DB4AI交付形态：核心技术以软件产品为主，同时可根据客户需求支持与硬件集成的交付形态
• 新一代一体机产品对比：在性能方面已取得重要突破，通过计算卸载技术有效降低了数据搬运开销，显著提升了查询响应速度及混合负载下的整体处理能力

• 新一代一体机产品稳定性：持续加强与产业技术体系的深度适配，推动数据库内核、操作系统、存储底座与硬件的协同优化
• 新一代产品面向市场：主要面向OLTP与OLAP市场，可广泛应用于党政、金融、能源、交通、医疗、教育等行业的信息化建设
• 新一代产品部署形态：支持本地部署、云化部署及软硬一体化部署等多种形态
• 启云数据库V4.0定价策略：提供标准版与企业版两个版本

• 启云数据库V4.0 License模式：均采用License授权模式，支持按节点、按数据库云服务授权个数以及按vCPU使用量等三种计价方式
• 达梦图数据库国产化适配：在硬件层面支持龙芯、飞腾、海光及华为鲲鹏等主流国产CPU，在操作系统层面适配统信、银河麒麟、欧拉、中科方德及凝思等国产操作系统
• 达梦图数据库标准化认证：已于2025年率先通过图数据库国家新标准(GB/T 45346-2025)的符合性测试，并取得中国电子技术标准化研究院赛西实验室(CESI)颁发的认证证书

• 2025年度经营情况
  • 营业收入130,584.99万元，同比增长25.03%
  • 归属于上市公司股东的净利润51,661.98万元，同比增长42.76%
  • 归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润50,960.73万元，同比增长49.66%
  • 研发投入总额253,449,416.36元，同比增长22.63%，占营业收入比例19.41%
• 核心产品DM8关键技术特征与迭代
  • 关键技术特征：采用行列融合存储技术，支持OLAP、OLTP及HTAP；支持超大规模并发事务处理；性能满足500强级别大型企业要求；提供多级别高可靠高可用方案；具有高兼容性。
  • 迭代情况：DM8发布于2019年，已持续迭代和维护6年，完成了共享存储集群关键特性的攻关和市场化。公司在集中式-分布式一体化架构、AI赋能、事务-分析混合处理、数据库云化支撑、软硬件深度融合的一体机赋能等技术方面已有密集布局和攻关。
• 市场占有率
  • 赛迪顾问报告显示，在2024年中国数据库管理系统市场中国厂商、2024年中国事务型数据库管理系统市场中国厂商中均位居前列。
  • IDC报告显示，以13.48%的市场份额，登顶2024年金融行业集中式事务型数据库国产厂商市场份额榜首。
  • 赛迪顾问报告显示，位居中国金融行业集中式数据库国内厂商前列。
• 数据库领域主要技术门槛
  • 技术方面：涉及存储引擎、事务处理、查询优化、并发控制、分布式架构等核心技术，研发难度大、迭代周期长。
  • 人才方面：属于技术与人才高度密集型产业，国内数据库专业人才储备在数量与质量上均存在明显不足。
  • 生态与产业链方面：本土数据库生态链与产业链建设尚不完善，发展高度依赖上下游产业的协同适配。
• AI数据库相关产品研发进展
  • 达梦数据库管理系统体系中已构建原生的向量数据类型，提供向量数据的创建、查询、索引、导入导出等处理功能。
  • 达梦启智AI数据平台基于AI4DB理念，实现了数据库智能化运维、SQL优化、查询与索引智能化等能力。
  • 在多模数据库产品方面，支持图、关系、文档、向量等多种数据模型的统一管理与协同处理。
• 向量数据库领域技术布局与产品化进展
  • 达梦数据库管理系统体系中已构建原生的向量数据类型，提供向量数据的创建、查询、索引、导入导出等处理功能。
  • 达梦数据库管理系统V8在2025下半年批次“可信数据库”测试中，通过了向量数据库基础能力测试，取得《向量数据库基础能力检测证书》。
• 数据库产品安全性技术特性
  • 掌握全密态保护、可信加密、动态脱敏、防篡改、行级访问控制等核心安全技术。
  • 安全能力达等保四级、EAL4+级别，构建起内核级安全体系。