近期行业关于通用大模型与垂直行业软件关系的讨论很多，请问公司如何看待通用 AI 技术发展对华宇所在的法律科技等垂直领域的影响？公司的核心壁垒是什么？

• 公司密切关注通用AI 技术的每一次进步，并将其视为重要的赋能工具和效率提升手段，也是满足客户深度需求的重要路径。
• 公司的核心壁垒是垂直场景的深度覆盖、对行业业务逻辑(Know-how)的深刻理解和积累、对客户真实需求的精准洞察和快速响应、对专有数据的积累和深度应用，以及与之匹配的工程级咨询、实施与服务能力。

能否具体介绍一下”华宇万象大模型”近期在技术升级和场景落地方面的关键进展？

• “华宇万象大模型”已完成 4.0 版本的迭代升级，构建了从底层算力、模型工具到上层应用的全栈支撑能力。
• 核心能力优化包括智能体开发平台、知识库构建平台与MaaS 服务能力的优化。
• 落地层面，敬请关注公司即将披露的《2025 年年度报告》。

今年”数据要素”是市场关注的重点。请问公司在数据资源积累和数据价值释放方面有哪些布局和独特优势？

• 公司的优势在于”数据×”战略下的闭环能力。
• 在工具层面，公司持续在打造AI 数据掘金时代”卖铲人”角色，已构建从数据治理、智能分析到决策辅助的完整能力链。
• 在数据资源层面，公司拥有国内领先的高质量法律数据集，涵盖裁判文书、法律法规、权威案例等30 余类深度数据源。

在AI 产品落地形态上，公司是否有 SaaS 化的布局？目前有哪些代表性的 SaaS 产品？

• 推动 AI 技术与 SaaS 服务模式的深度融合是公司明确的方向之一。
• 在商业法律服务领域，公司构建了以法律智能体”Amicus”、互联网法律知识服务平台”元典问达”及”元典智库”为核心的专业SaaS 服务体系。
• 在教育信息化与政企数字化领域，公司也落地了多款深度融合 AI 能力的 SaaS 产品。

市场普遍关注公司从传统优势领域向更广阔市场延伸的能力。能否分享一些近期将核心业务能力成功”复用”或”溢出”到新场景的典型案例？

• 公司基于在核心领域积累的”AI+数据”能力与行业Know-how，向业务关联性强、痛点明确的相邻场景进行拓展。
• 一个典型的例子是凭借法院智能化能力，推动业务向诉源治理和多元解纷场景的延伸，最新发布了”青竹调解平台”。
• 公司还将业务成功延伸至仲裁领域这一增量市场；并且在智能网联汽车软件定制化和技术服务、智慧校园解决方案出海等业务上，均有所突破。

公司与中国移动的战略合作进展如何？

• 公司与中国移动的合作已进入深度融合、共拓价值的新阶段，协同效应在多个维度得到体现。
• 双方在多个行业领域联合共拓，探索了跨领域合作商机并拓展了增量市场。
• 双方在联合创新、联合推广、生态协同等方面也取得显著成效。

风险提示

• 以上如涉及对行业发展趋势、公司发展规划、未来经营情况等内容的预测，并不构成公司或公司管理层对行业、公司发展的承诺和保证。
• 新技术引进到客户价值创造，还需要时间进行打磨，对业绩的影响也还具有不确定性，请注意投资风险。
• 公司目前指定的信息披露媒体为《证券时报》和巨潮资讯网(http://www.cninfo.com.cn)，公司所有信息均以在上述指定媒体刊登的信息为准。