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最近收盘市值(亿元)
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82.82
众问真实估值(倍)
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你好 👋, 这是调取相关机构调研会议后,结合网站相关观点框架做的总结,仅供您参考:
2026-08-18 公告,其他
接待于2026-08-18
1、智慧供热的景气度有没有发生什么样的变化?
- 智慧供热行业长期景气度:未发生实质性变化,支撑行业需求的底层逻辑依然稳固。
- 底层逻辑:存量更新改造需求客观存在,政策持续推动智能化、节能化改造,形成存量改造与增量建设双轮驱动格局。
- 招标释放节奏:因项目立项、财政资金统筹及招标释放节奏差异,大额项目周期较长,今年招标释放节奏出现阶段性延后。
2、新能源供热市场趋势怎么样?公司相关产品的进展情况?
- 新能源供热市场趋势:双碳政策驱动下市场空间广阔,新能源非电利用成为供热行业绿色转型重要路径,能源结构向多能互补、清洁低碳模式演进。
- 公司产品进展:相关产品已完成研发并落地,以自研磁悬浮热泵为核心,结合AI源网荷储协同调度、余热梯级利用等核心技术,构建一体化综合能源解决方案。
- 应用目标:助力新能源非电利用技术在供热、供冷场景实现商业化、规模化应用。
3、新能源供热模式会不会取代传统供热方式?
- 新能源供热不会取代传统:不会简单取代传统供热模式,行业发展方向是构建多能互补的综合供热体系。
- 功能定位:新能源供热作为增量热源补充与调峰,与传统热源协同运行,接入现有集中供热管网,实现热源互联互通。
- 公司产品关系:磁悬浮热泵等新能源供热产品并非替换传统热源设备,而是与存量智慧供热业务协同,助力低碳化升级。
4、公司在手订单情况如何?
- 在手订单金额:根据已披露的2026年半年度报告,本报告期末已签订合同、但尚未履行或尚未履行完毕的履约义务所对应的收入金额为601,519,528.33元。
5、公司AI相关技术及产品如何实现供热方面的节能降耗?
- AI算法节能路径:热负荷精准预测、换热站AI自适应调节、末端按需供热,降低热源和输配能耗,缓解冷热不均。
- AI与硬件融合:AI调度算法与磁悬浮热泵等硬件深度融合,提升存量管网效率,实现多热源智能协同调度,提升综合能源利用效率。
- 实际节能效果:受项目现场条件、运维管理水平等因素影响,存在项目个体差异。
6、AI产品有没有形成单独的这个收入?
- 传统业务定价模式:软硬件一体化整体解决方案,软件合并报价,未单独对外定价。
- 独立软件收入:2024年以来部分新项目推行软件单独报价,已实现部分独立软件收入,近两年规模约千万元级别。
- 软件价值归属:硬件中嵌入大量自研软件模块,相关价值包含于整套项目及硬件合同,未对软硬件收入做正式拆分。
7、AI的系统对我们获取订单的这个帮助是怎么样?
- AI系统核心优势:AI系统是公司整体解决方案的核心竞争优势,为市场拓展获取订单提供有力支撑。
- 功能支撑:实现热负荷预测、全网水力热力平衡、多热源协同调度、设备故障预警等,提升竞争力并助力投标。
- 场景拓宽:与磁悬浮热泵等新能源装备结合,面向清洁供热、多能互补类项目提供一体化方案,适配城市更新、双碳改造需求。
2026-05-12 公告,业绩说明会
接待于2026-05-12
- 股价表现:公司上市5年股价低于发行价,但基本面稳健向好;2025年营业收入同比增长26.23%,净利润同比增长41.72%,现金流净额同比增长269.19%,基本每股收益同比增长40.35%;已累计派发现金红利1.64亿元,每10股转增8股。公司认为股价受宏观经济、市场情绪等多重因素影响,将通过技术创新、市场拓展、精益管理提升竞争力与盈利能力。
- 半导体业务:全资子公司合肥高纳半导体主要做第三代半导体SiC单晶生长、衬底加工、外延片的研发生产和销售,目前仍处于研发投入阶段。
- 磁悬浮热泵技术:自研磁悬浮热泵专用压缩机,实现全链条技术突破,无油免维护,可稳定实现50℃~85℃高温输出,高效利用低品位热源;750kW、1.5MW大型水源热泵机组已完成产品开发,进入可靠性验证与性能优化阶段。
- 一季度经营:2026年一季度营收16,429,405.41元,同比增长36.12%;净利润-21,437,217.75元,同比减亏0.07%;处于行业淡季,暂无大规模验收回款。
- 区域市场:华东与西北贡献超85%收入,西北增长突出;华东为根据地市场,西北为新兴市场,受益于老旧管网改造与清洁取暖政策。
- 研发方向:重点布局大容量磁悬浮离心压缩机及整机系统,开展多工况系统匹配与性能优化;深耕人工智能算法、大模型应用,优化热泵与城市供热系统协同控制。
- 现金流季节性:一季度现金流紧张为行业惯例;二至三季度为项目实施和资金使用高峰期,四季度集中验收回款。
- 大股东持股:控股股东、实际控制人为创始人,较高持股比例系历史形成,暂无合并重组计划。
- 收入与利润增长节奏:保持充裕现金流基础上强化订单储备、精细化管理,优化产品结构,实现有节奏增长。
- 公司信心来源:政策红利(十五五规划、双碳目标、热力系统绿色转型),技术赋能(物联网、大数据、AI),市场空间(存量改造+增量场景)。
2026-04-24 公告,其他
接待于2026-04-24
- 在手订单情况:根据2025年年度报告,报告期末已签订合同、尚未履行或尚未完全履行的履约义务对应收入金额合计58,222.39万元,该存量订单将在未来期间逐步确认收入。
- 合同能源管理业务情况:主要依托自主节能技术,通过节能效益分享模式提供长期专业化节能服务。根据2025年年度报告,供热节能服务实现收入7,625.03万元,较2024年度增长203.16%。2025-2026年供暖季产生的相关收益,预计将在2026年体现并披露。
- 高毛利率可持续性:根据2025年年度报告,综合毛利率为58.54%。核心原因:一是拥有自主核心技术与完整解决方案,产品及服务具备较强定价优势;二是高毛利的软件、节能服务等业务占比稳步提升;三是核心设备自研自产、一体化服务有效管控成本。
- 各业务板块收入划分:主要依据热力公司招标的资质要求划分:若招标要求具备相关生产资质,对应收入计入产品销售收入;若需具备工程安装资质,对应收入计入供热节能系统工程收入;合同能源管理类项目,收入统一计入供热节能服务收入。
- 区域业务拓展情况:根据2025年年度报告,西北区域当期收入较2024年同比增长217.69%;华东区域作为传统优势区域,收入同比增长24.95%。后续将加大重点区域市场开发与本地化服务能力建设。
2025-09-15 公告,业绩说明会
接待于2025-09-15
- 公司定位:一站式低碳智慧供热整体解决方案
- 核心技术:具备自动化(OT)、信息化(IT)和智能化(AI)全栈自主核心技术
- 技术专利:已取得24项人工智能技术发明专利
- RUNA-STORMAI智慧供热系统:深度融合大数据+云计算+AI模型+水力仿真+数字孪生等技术
- 业务覆盖:热源、热网、热力站至热用户等供热系统核心环节
- 服务范围:设备供应、定制化方案设计、工程施工、合同能源管理等服务
- SiC业务进展:8英寸碳化硅衬底的长晶技术可以保证晶体的稳定生长和加工
- 碳化硅粉料:已完全符合相关标准和工艺需求,目前已量产投入使用
- 生产设备:优化外部结构布局,提升自动化程度,具备量产化的生产能力
- EMC模式:公司与供热企业以合同的形式约定项目节能分享方式
- 财务信息:关于当前EMC在手订单金额、周期分布及Q4确认规模等财务信息请关注公司后期披露的定期报告
- 上半年业绩:营收同比27.2%、归母净利同比59.63%
- 季节性影响:项目实施主要集中在5-11月,多集中在第四季度进行验收和回款
- 客户类型:大多为国有热力公司,财务状况良好、信用度高且运营稳定
- 智能硬件产品:磁悬浮热泵机组、智能物联平衡阀等
- 产品升级:继续加大研发投入,融合AI等先进技术
- 市场拓展:深耕山东等传统优势区域,向华北、西北等新兴区域拓展
- 业务延伸:公司暂未有向其他领域延伸的计划
- 技术创新规划:持续优化RUNA数字孪生平台,完善城市低碳智慧供热平台和数据中台
- 技术融合:继续加强RUNA AI智能体深度融合DeepSeek大模型
- 市场拓展:提升市场份额,加强与各地供热企业合作,拓展业务领域和地域范围
- 智慧城市融合:公司暂未涉及城市其他智能化系统
- 数据利用:公司软硬件设备所收集的相关数据,仅专项用于为热力公司提供节能降碳服务,暂未作为其他经营用途
- SiC业务投产:预计2025年Q4投产
- 后续进展:关于公司半导体业务的后续进展,敬请您关注公司后续发布的定期报告
- AI技术应用:开发STORMAI多热源及热力站负荷预测与调度算法,实现能源优化分配
- 技术拓展:公司目前暂未有将AI技术拓展到其他能源管理领域的计划
2025-09-05 公告,其他
接待于2025-09-04
- 上半年业绩反转原因: 去年签订的合同能源管理项目在今年上半年确认收入
- 业绩增长数据: 营业收入较上年同期增长27.20%, 归属于上市公司股东的净利润较上年同期增长59.63%
- 景气度持续性: 合同周期较长, 具有一定的持续性, 为公司中期业绩提供了有力支撑
- 合同能源管理商业模式: 公司与供热企业以合同的形式约定项目节能收益分享方式
- 合作模式特点: 供热企业无需提前出资, 风险小, 能达到节约能耗、降低成本的效果
- 技术实现方式: 通过自主投入软、硬件产品和节能收益方案设计, 利用智能化的AI系统, 对数字资产进行管理
- 能耗降低浮动区间影响因素: 客户对设备、系统的日常管理与运维水平
- 硬件因素: 客户所使用的硬件产品性能、适配性, 硬件产品本身的技术参数、与AI算法的兼容性
- 数据因素: 客户提供数据的有效性、准确性与完整性, 直接影响算法决策精度
- 设备因素: 客户现有设备的老化程度, 直接关联能耗优化空间
- AI产品包括: 智慧供热管理平台
- RUNA AI智能体: 深度融合DeepSeek大模型, 借助大模型的自然语言交互和分析推理能力
- STORMAI算法: 适用于智慧供热行业8个大类、50种以上AI智能模型以及供热行业特有的协同智能算法群
- RUNA数字孪生: 平台能全面感知热网信息, 实现动态可视, 集成BIM+GIS引擎
- 智能硬件产品: 高效智能磁悬浮热泵机组、高效智能模块化热泵机组和AI数字智能热力站等
- AI能力体现: 通过精准负荷预测与智能调度控制, 优化能源调配、降低能耗并提升供暖保障
- 设备管理: 借助设备故障预判与辅助决策支持, 保障设备稳定运行、降低维护成本
- 用户体验: 依托智能交互服务优化操作与用户体验
- 技术应用: 结合数字孪生与仿真技术, 进一步提升热网运行效率与事故响应能力
- 外延并购态度: 目前公司主要聚焦主业, 暂未有并购方面的计划