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专业、深度、易懂的上市公司研究报告。

深度行业解析

  • 内容:提供指数行业分布、竞争格局及成长性分析。覆盖行业关键指标,横向对比细分领域潜力。

  • 价值:帮助您快速理解行业本质,识别优质赛道,避免盲目跟风。

量化估值模型

  • 内容:动态展示估值指标的历史分位与行业对比。结合均值回归概率、财务健康度分析。

  • 价值:辅助投资者判断“低估值布局”或“高估值避险”时机。

多维市场信号

  • 内容:跟踪资金流向、机构调研、持仓等市场指标,提供交易依据。

  • 价值:满足不同投资风格需求,增强策略灵活性。

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深度剖析

不堆砌数据。涵盖业务逻辑、财务健康度、估值模型与风险预警。

洞察先机

汇总机构动向、市场观点与行业趋势,助您捕捉关键信号。

传统的方式 vs 我们的方式

风险避雷

独家财务预警系统,自动监控多项风险指标,为您的投资保驾护航。

传统耗时耗力

  • 手动收集、整理多家财经网站和年报数据。
  • 在多个软件与文档间反复切换、核对。
  • 整个过程动辄数小时甚至数天。

我们高效处理

  • 输入代码,一键触发AI自动抓取与解析。
  • 所有数据与结论结构化呈现,一目了然。
  • 从查询到获取深度报告,一键生成

传统片面与遗漏

  • 个人精力有限,难以覆盖所有关键维度。
  • 容易依赖主观感受或市场情绪,忽略潜在风险。
  • 分析往往停留在表面,缺乏系统性框架。

我们深度且全面

  • 系统性剖析业务、财务、估值、风险四大核心模块。
  • 提供“乐观/中性/悲观”多情景估值模型,洞察各种可能。
  • 独家财务预警,自动监控十余项风险指标,充当您的“避雷针”

传统情绪化与不稳定

  •  分析结论易受市场波动和个人心态影响。
  • 不同时期的研究标准和深度难以统一。
  • 今天和明天的分析逻辑可能自相矛盾。

我们理性且一致

  • AI驱动,数据说话,排除情绪干扰,始终保持冷静。
  • 采用统一、专业的分析框架处理每一家公司。
  • 确保分析标准的客观性与持续性,让每次决策都有据可依。

第一步

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特色资料

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公司调研

每天抓取并根据提炼上市公司机构调研的数据与讯息。

指数分析

指数最新分布、估值、成长性。

公司估值

每交易日15:00更新

行业数据

我们将行业重要数据或变化更新在这里。

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财务预警

基于35项定期财务数据建立财务预警模型

持股变动

每天跟踪提取上市公司高管/董事的增持和减持数据

近期观点

云厂商GPU折旧年限争议本质是对算力需求的分歧

最近,某全球知名机构做空相关标的并披露英伟达看跌期权,引发了大家对云厂商GPU折旧年限合理性的讨论。我们对这个议题很感兴趣,因为AI很明显是未来趋势,完全避开这个概念是不理性的。不过真正研究下里会发现又非常多的疑问。...

永兴股份的观点更新

今天听到某家投行针对光大环境的电话会。他们给了当前光大环境的四个投资假设,它们分别是: 1、国补回款加速 2、提质增效 3、商业模式稳定,低维护性资本开支 4、海外拓展审慎可控...

对食品饮料细分领域的看法

在投资食品饮料行业时,酒类无疑是核心——其利润占整个板块的约78%,市值占比也高达70%左右。市场对酒类的共识主要集中在两方面:一是白酒行业整体呈现“量减价升”趋势,2024年规模以上白酒企业产量414.5万千升,同比下降1.8%,而销售收入达7963.84亿元,同比增长5.3%(数据来源:国家统计...

对交通运输细分领域的看法

经常有朋友问我们如何看待交通运输里面的某个细分领域。当我们说某个领域很好,“好”是相对谁?所以需要放在一个整体的框架中比较。这样才有意思,才有启发。 今天分享下我个人对交通运输的观点。...

护城河的六种类型

巴菲特在早年的一次股东会上提出了“护城河”概念,形象生动地给出了护城河的本质。投资就是寻找各种护城河。投资者必须根据公司和竞争对手的蛛丝马迹,动态跟踪评估这种护城河的变化趋势。 实际上,我认为真正的护城河只有六种,他们分别是: 类型 特征 典型 成本优势...

检测是个好行业吗?

我对检测有这几个看法: 1、是一个顺周期行业。 当经济变好,企业研发投入多、新产品层出不穷,检测需求自然旺盛;经济放缓时,企业收缩开支,检测业务也会受到影响。这一点上,它有点像人力资源行业,与经济大盘紧密相连。我们的读者应该都知道,所有顺周期的行业,最佳研究时点是在经济低迷期。...

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