• 一、关于参股公司杭州元川微科技有限公司的基本情况介绍
  • 深圳市智微智能科技股份有限公司2024年布局智算业务，瞄准训练市场，订单快速增长；2025年在具身智能领域开发大小脑控制器，并围绕具身智能对触觉传感、电机、机器人大脑模型等标的进行投资；2026年，公司通过曜腾投资参股了杭州元川微科技有限公司，深度布局AI推理芯片领域。
  • 元川微专注于AI推理算力创新，聚焦边端智能场景，是国内领先的基于LPU架构的算力芯片科技公司；依托自研的硬数据流架构与全资源编译器等核心技术，推出了面向大模型、多模态和端侧应用场景的Mountain(算力)、River(Agent)两大系列LPU+产品，大幅降低推理应用的部署复杂度和总拥有成本TCO。
  • 智微智能旨在通过与上游芯片原厂的深度绑定，强化自身从训练端到推理端的优势卡位，增强在AI服务器、具身智能、边缘及端侧领域的产品能力，以期实现双方在技术、生态、资源、市场上的全面协同。
• 二、互动交流
  • 1、Q:请介绍一下什么是LPU?
    • LPU(Language Processing Unit,语言处理单元)是专为推理设计的芯片，与GPU存在根本性差异。GPU源于图形渲染需求，LPU则聚焦语言处理场景，针对文本数据的特性深度优化，在自然语言理解、文本生成等任务中实现更高效的处理。
    • LPU采用大容量片上SRAM架构，数据直接集成于芯片，访问延迟远低于传统GPU；其确定性执行架构通过“静态时序”规划，将计算与通信步骤精确到时钟周期，保障稳定高吞吐量。
    • LPU抛弃了传统“存算分离”的冯诺依曼架构包袱，在低时延、高吞吐、低成本、高能效四大维度形成综合优势。
  • 2、Q:在2月份英伟达大会上，英伟达一直在强调，Token即收入，单位Token的成本，关注最佳每瓦性能，能否分享下LPU和GPU相比，我们的Token输出速度能快多少，以及成本能下降多少，能耗能下降多少?
    • 根据Groq CEO在2024年ISSCC国际固态电路大会公布的实测数据：LPU的Token生成速度达到英伟达H100的6倍，单Token成本降至H100的1/4，推理能耗降至H100的1/3。
    • 元川微自身架构验证数据与Grok接近，且通过进一步架构优化，有望在能效和成本上表现更优。
  • 3、Q:能否分享一下LPU速度快的原因是什么?
    • LPU速度领先的核心原因，主要来自三大技术特性：①硬流水体系结构：LPU采用纯硬件流水线架构，天然规避冯·诺依曼体系中系统调度、仲裁、多级缓存等额外开销，时延极短。②片上大容量SRAM及高带宽：大容量片上SRAM使模型处理长上下文时无需将数据卸载至片外存储，显著降低访存时延；高带宽提升单次Token并行处理能力，并增强算子融合效率。③静态编译调度机制：所有调度工作在编译期静态完成，运行时无需动态仲裁。
  • 4、Q:根据Groq的设计，LPU跨过了内存墙，使用了大量SRAM，一方面SRAM的价格比较昂贵，成本问题如何解决？另一方面SRAM的容量较低，能否承载超大模型推理?
    • 成本方面：芯片制造成本的核心决定因素是芯片裸片面积与光罩层数，而非片上组件类型。LPU实现同等算力所需的芯片面积远小于传统GPU，节省出来的面积可直接用于部署大容量SRAM，在总芯片面积不变的前提下，SRAM的扩容由计算单元的面积红利支撑，不会带来额外制造成本。
    • 容量方面：Groq第一代LPU所搭载的SRAM容量，是适配当时主流AI模型的产物。针对超大模型推理，新一代LPU可实现单芯片加载超大规模模型，大幅减少部署所需芯片数量，后续还能通过按需叠加算力卡的方式灵活扩展。
  • 5、Q:展望2027-2028年，LPU与GPU的市场占比终局关系如何?
    • 未来推理算力占比将达90%（训练占10%），LPU在推理领域能效比、性价比、时延等方面具有显著竞争力，将主导推理市场，而GPU可能主要聚焦训练及部分推理场景。
  • 6、Q:若GPU、NPU集成3D SRAM吸收LPU优点，后续竞争格局如何?
    • GPU、NPU属于冯诺依曼结构，仅微架构优化，底层依赖多级存储和Memory机制，算力密度受限；LPU核心优势在于非冯诺依曼硬数据流架构及全资源编译器，SRAM仅是架构环节之一，GPU、NPU集成SRAM无法复制其底层优势。

一、公司基本情况介绍

• 深圳市智微智能科技股份有限公司是国内领先的智联网硬件产品及解决方案提供商。
• 主营业务覆盖行业终端、ICT基础设施、工业物联网及智算四大业务领域。
• 产品可满足AI高性能算力、机器人、智慧教育等多种AI场景的应用需求。

二、互动交流

• 近期投资的宇叠智能主要业务：以自主研发的柔性传感材料为核心，是全球首家将柔性传感技术应用于动作捕捉商业化领域并实现规模化量产的企业。
• 机器人大脑域控制器核心亮点：推出“智擎”系列产品线，主力采用NVIDIA Jetson芯片，提供从100TOPS到2070 FP4TFLOPS多种AI算力选择。
• 公司在投资并购上有什么进展：通过参股宇叠智能以及投资私募股权基金份额的方式布局星源智，深化在机器人智能控制器及相关核心技术领域的投入。