AI商用、人形机器人、金融IT业务

wang

AI商用、人形机器人、金融IT业务插图

分享下我们最近对相关话题的一些认知,仅供参考:

AI商用

AI商用最核心的三要素是:模型、数据和场景。如果是ToB,场景最重要,其次是数据,最后才是模型能力。ToC的话只有当手机大量集成了 AI 芯片和手机端模型的时候才有机会;

AI并没有人的那种智能,我想每位想了解基础原理的朋友都可以去阅读下相关文献,它是一个超级庞大和精细的统计模型。它训练的数据足够多且都能记住,是一个高度压缩的知识库,能从已有的数据库中根据上下场景生成并输出概率最大的内容。目前学术界基本都认同AI没有人那有的思考推理能力,但从商用的角度,大模型的能力足够替代许多重复低效劳动了。但是如果只是单纯卖一个大模型相关的技术或解决方案,意义不大。从长期发展的角度,还是看这个应用场景下,客户要真正用起来,而且在用的过程中积累数据和反馈,且根据这些去不断优化;

很多投资者或企业担心自己落伍,其实技术本身迭代很快,所以现在看起来“先进”的可能很快“落伍”。其次,从技术到真正落地到应用场景中间的过程可能比大多数人想象的更漫长。分享一个事实,现在世界上最一流的科技企业,在他们的专业领域几乎都不是最先做的。


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