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你好 👋, 这是调取相关机构调研会议后,结合网站相关观点框架做的总结,仅供您参考:

2025-12-30 公告,特定对象调研,路演活动

接待于2025-11-04

  • 公司基本情况介绍
    • 整体业务规模保持稳定:从去年至今年三季度末,金融、政务、医疗卫生和教科文等行业领域的IT需求稳定增长,支撑了公司整体业务规模。
    • 保险IT收入略有下滑:受保险行业深度调整及中小公司经营压力影响,IT投入压缩,该板块收入下滑(占公司总收入近一半)。
    • 积极应对措施:通过拓展非保险领域业务、成本管控、开拓大陆以外业务等途径努力实现营收和利润增长。
  • 非保险领域业务拓展
    • 非保险领域收入增速较好:从去年年报及今年半年度报告披露数据看,例如在银行领域客户数量和质量进一步提升。
    • 紧抓AI与智能化需求:随着AI应用深化及国家鼓励“人工智能+”,公司抓住相关行业增长带来的业务机会。
  • 成本管控
    • 通过AI自动化提升开发效率
    • 在人员自然流动过程中进行人员结构优化,在成本端达到一定控制效果。
  • 大陆以外业务开拓
    • 在新地区取得突破:今年在非洲等新地区成功实现项目落地,并在南亚和东南亚扩大新签客户范围。
    • 竞争力和定价能力提升:公司在大陆以外市场的竞争力和定价能力也在提升。
  • 问答环节
    • 费用构成与研发资本化:销售费用大部分为集成类业务销售成本;研发费用主要为研发人员成本,公司研发均为费用化,无资本化。
    • 保险IT投入方向:主要还是存量系统改造,新系统建设占比相对较小。新建系统原因包括原系统老化、新技术出现、监管政策变化。
    • 保险业务出海模式:与华为等伙伴在海外建立生态,合作出海。商务工作主要得到合作伙伴帮助,项目实施通过国内开发、远程交付。
    • 产品化收入提升空间:从国内实际情况看,定制化比例相对较高,行业垂直应用需通过高度定制化实现。
  • 存货来源
    • 集成类项目存货:主要为公司已采购而客户还未验收的设备。
    • 软件类项目存货:为公司已投入开发而客户还未验收的软件对应的项目人工成本。
  • 2025年前三季度经营情况
    • 整体营收稳定:增长贡献来源于非保险业务领域,包括业务开拓和新签订单。
    • 利润有所下滑:主要是保险领域业务收入下降,客户降本增效和公司人力成本刚性上涨等原因所致。
  • AI应用成效与价值
    • 内部开发效率提升:利用AI自动化实现开发效率提升,初级编码工作减少,但数据治理、垂直领域模型训练等高价值环节需求上升。
    • 客户侧价值提升逻辑:AI使软件架构向“记录事实层 + 主动约束层”演进,通过垂域小模型构建“约束层”,让软件具备推理能力。公司重点布局高质量数据集建设、推理图谱和价值图谱构建、垂直领域模型调优。
  • 明年海外业务情况
    • 积极拓展海外市场:今年海外业务拓展取得新进展,签约区域和订单数量增多,包括非洲、中东、东南亚等地。新签单笔订单规模相对较小,但未来有望形成长期持续合作。
  • 保险IT产品线与客户
    • 产品线:针对保险公司负债端,提供核心业务系统类、渠道类、管理类、监管报送类和数据管理类产品线。
    • 客户覆盖:截至2024年底,在整个保险领域的客户覆盖率大约98%,绝大部分国内保险公司都是公司客户。
  • 营业成本构成与收入持续性
    • 营业成本构成:主要来自软件开发和系统集成两类业务。软件类成本以项目人员成本为主;系统集成类成本主要为软硬件采购成本。
    • 定制化软件收入持续性:具备较强粘性,客户每年会产生新的建设与改造需求,且随着业务积累、架构革新、新技术应用,系统需定期迁移升级重构,因此收入具备较强持续性。
  • 员工数量与人效
    • 员工构成:绝大多数为技术人员,是公司发展壮大的基础。
    • 人效表现:人均创收持续增长;人均创利在2020-2023年持续提升,2024年以来由于下游行业周期性压力、收入结构变化、毛利率下降、净利润下滑,影响了人均创利表现。
  • 未来收入和利润增长来源
    • 非保险行业的持续拓展,有望提升对整体收入和利润的贡献度。
    • 保险行业结构性复苏带来的IT投入增长,尤其是在AI应用中对高质量数据集建设、模型部署与训练等相关项目,以及后I17时代的全面改造需求。
    • 持续拓展海外业务增量,力争实现海外业务规模的扩大。

2025-09-25 公告,“我是股东”走进沪市上市公司活动

接待于2025-09-23

  • 近两年公司在保险行业的营收下滑原因
    • 中小保险公司经营压力和挑战
    • 资产质量和投资端表现承受较大压力
    • 部分中小保险公司出现亏损或经营困难
    • 削减了IT投入能力
  • 公司在AI上的投入规划
    • 每年投入大约9个亿的研发费用
    • 很大比例投入在AI相关能力建设
    • 定位为AI技术应用方和整合方
    • 研发聚焦数据与知识库构建、模型选择与精调、生态建设
  • AI对公司服务的影响和内部效率提升
    • AI替代一部分重复性工作
    • 人员价值提升到更高层次
    • 核心价值体现在AI技术与行业知识创新性结合
    • 利用AI提升代码生成、测试和整体交付效率
  • 公司未来三到五年收入增长来源
    • 保险行业IT投入恢复增长
    • 海外市场积极开拓
    • AI创造全新IT服务需求
    • 非保险业务贡献增长点
  • 公司在保险行业的优势复制到其他行业
    • 核心竞争力在处理非标准化的复杂业务
    • 银行、证券非标复杂业务场景具备竞争力
    • 医疗、政务数字化进程处于更早期阶段
    • 金融行业经验形成降维优势
  • 通过并购或海外寻找快速增长来源
    • 海外市场突破是重要看点
    • 在中东、东南亚和非洲等地积极布局
    • 并购是重要的跨越式发展手段
    • 保持开放和积极态度
  • 公司的核心竞争力
    • 技术领先性
    • 稳健的管理体系
    • 极高的客户粘性
  • 公司在信创和软硬件一体化方面布局
    • 深度参与信创生态建设
    • 与国内主流软硬件厂商、开源社区合作
    • 积极探索软硬件结合
    • 合作开发一体化解决方案

2025-08-08 公告,特定对象调研,路演活动

接待于2025-07-03

  • AI带动业务增长
    • AI落地应用成为重要增长极,体现在”广义行业应用软件”上
    • 需求聚焦强安全、高精度、低成本,转向”垂直领域小模型+专业知识库”模式
    • 增量需求包括模型蒸馏、小模型矩阵化、知识库体系建设、业务流融合与系统重构
  • AI应用竞争优势
    • 关键能力为”领域知识注入+工程化深度优化”
    • 中科软深耕保险IT领域30年,具备行业Know-How和工程化经验
  • 稳定币探索和布局
    • 拥有中国跨境支付系统(CIPS)技术储备,提供过相关技术服务
    • 数字货币业务占比小,持续关注稳定币发展机会
  • 新产品和业务拓展
    • 拓展广义行业应用软件,包括半结构化数据知识库管理软件、垂域模型运行使用软件
    • 拓展”咨询+产品+实施”三位一体服务
  • 海外业务情况和规划
    • 持续拓展一带一路国家和地区的新客户
    • 力争提升大陆以外业务规模和收入占比