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最近收盘市值(亿元)
最近收盘市值(亿元)
负数
众问真实估值(倍)
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你好 👋, 这是调取相关机构调研会议后，结合网站相关观点框架做的总结，仅供您参考：
2026-05-29 公告，特定对象调研,业绩说明会
接待于2026-05-01
- 上游涨价应对：
- 业务服务能力基本不受影响
- 部分相关资源由客户方提供，自有资源满足近期扩展
- 密切跟踪上游市场动态，灵活优化经营策略
- 市值管理：
- 积极听取吸收投资者建议，增加对外输出渠道，加强交流频次
- 传递“数据+AI”业务进展及布局
- 持续推进业务开拓、产品研发等基本盘，实现市值合理回归
- 数据资产平台：
- 数据资产一体化管理平台持续迭代，完成内部数据管理并与行业客户广泛沟通
- ImpetaGEO数据监测平台当前版本已向用户测试交付
- 已有意向客户开展进一步洽谈
- 数字产品普及：
- 有序推进存量客户的数字产品普及工作
- 整体渗透率保持稳步提升态势
- 未来持续加大推广力度，深化数字技术与客户业务融合
- 现金流变化：
- 2025年年报现金流同比增长140.80%
- 2026年一季度经营活动现金流量净额同比显著增长89,213.09%
- 现金流持续向好趋势发展
- 毛利率下降原因：
- 客户整体预算收缩，项目议价空间承压
- 数据及服务采购成本上行
- 将通过优化业务结构、严控成本、提升高毛利业务占比来改善
- 2026年预期：
- 具体财务数据及客户数据以定期报告为准
- 高度重视市值管理，已发布市值管理方案
- 持续开拓业务做好基本盘，加强市场交流实现市值合理回归
- 扭亏为盈规划：
- 坚持“数据+AI”发展战略，积极拓展业务提升运营效率
- 2026年一季报显示收入拓展和运营效能优化显著
- 推进AI赋能，向数据AI、具身智能智脑、数采、GEO优化等领域拓展业务
- 一季度表现：
- 客户签约正常，一季度营业收入1.05亿元同比增长36.48%
- 经营活动现金流量净额1,351.20万元同比显著增长
- 人均产出同比提升48.58%，研发投入同比增长10.50%
- 信用减值：
- 一季度计提信用减值损失600余万元，基于审慎性原则
- 后续若相关款项实际收回，将严格依据准则进行减值转回处理
- 及时履行信息披露义务
2025-11-18 公告，业绩说明会
接待于2025-11-17
- 盈利能力改善：第三季度营业收入同比增长19.24%，归属于上市公司股东的净利润同比减亏1,805.22万元，同比增长29.49%；扣除股份支付影响后同比减亏3,017.89万元，同比增长49.30%
- AI业务进展：已形成慧AI智能应用平台、ChatBI数据分析智能体、定性数据研究智能体和AI数字员工等智能产品技术，文本/音频/数字人大模型通过网信办备案
- 研发投入调整：第三季度研发投入同比下降39.25%，前三季度累计同比下降40.73%，主要因募投项目”基于多维度数据的智能分析平台项目”本年度结项
- 新产品发布：11月13日发布”机器人智脑”模型，基于百川智能医疗大模型等专业大模型底座构造垂直能力模型
- 互联网合作：与华为、阿里巴巴、腾讯、百度、抖音集团、小米、小红书等头部互联网品牌有数据及AI业务合作
- 数据资源积累：2020-2024年数据采集及采购费用占营收比重分别为51.59%、56.67%、60.38%、59.74%、59.56%，上半年该比例为66.54%
2025-09-29 公告，业绩说明会
接待于2025-09-09
- AI业务进展
- 2025年上半年深化AI技术融合创新，形成Data+AI Agent与场景深度融合
- 推出”慧AI智能应用平台”，支持自研行业大模型与数字人模型，接入主流公开服务模型
- 研发”ChatBI数据分析智能体”、”定性数据研究智能体”和”AI数字员工”等技术产品
- AI应用产品已取得客户订单进行交付，持续跟踪更多客户需求
- AI业务战略重点
- 聚焦高质量数据集建设与业务场景智能体升级
- 升级现有数据分析技术到最新的数据智能技术体系
- 新增建设多个行业的高质量数据资源库及相关管理应用平台
- 从物联网场景扩展到快消、运营商、TMT、医疗与烟草等行业智能应用场景
- AI业绩带动作用
- 2025年上半年人均半年度创收同比增加29.97%
- 客户需求旺盛，持续推进AI相关业务交付落地
- 在数据智能业务交付中有效结合AI技术研发成果
- 创新业务成长态势凸显，预计未来相关订单需求旺盛
- AI行业竞争格局
- 核心战场从基础算力、模型扩展到应用场景
- 竞争优势包括数据、场景认知和模型落地能力
- 公司有多年商业场景数据要素积累，长期服务大型商业客户
- 在AI模型应用层面做了提前布局
- 算力成本管理
- 公司主要以提供软件为主
- 发布”算力融合管理服务平台”，支持异构算力资源融合管理
- 联合中科信控发布”智算云平台”，对算力资源进行售卖
- 数据采购战略
- 数据是公司关键的生产原料和必需品
- 数据采集包括自行组织采集和对外采购数据
- 2025年上半年数据采集及数据采购成本占营收比为66.54%
- 持续加大数据投入，为AI产品形成和场景应用落地创造条件
- AI客户领域
- 服务商业消费与营销类场景，包括”AIGC+洞察创新”、”AIGC+数字营销”、”AIGC+客户体验”
- 基于自有大模型与客户定制化语料训练，生成业务知识大模型与数字分身产品
- 除了消费品客户，还在积极探索烟草、通信、医疗等领域
- 模型合作方式
- 形成自研模型与外部接入调用模型相结合
- 已接入主流公开服务模型包括DeepSeek、百川智能、通义千问、GPT、文心一言、智谱AI、Kimi等
- 平台以Agent智能体形式实现自研应用与合作方应用部署
- 积极拓展包括医疗、消费品等在内的多个行业
- AI要素战略
- 以”All in AI”战略为发展方向
- 数据方面：2020-2024年数据采集及采购费用占营收比重分别为51.59%、56.67%、60.38%、59.74%、59.56%
- 算法方面：智能数据分析产品服务向AIGC/Agent应用模式升级
- 算力方面：以软件为主，硬件为辅，发布算力融合管理服务平台
- 服务质量保障
- 长期服务五百强大客户，形成全栈解决方案
- 基于核心大模型、Agent智能体与已有分析模型结合研发智能产品技术
- 产品能力及交付能力能够支撑为客户的高质量交付
- 股东回报计划
- 持续推进业务开拓和新业务布局
- 推进降本增效，努力实现财务数据积极变化
- 满足条件情况下采取包括分红、回购等方式为投资者创造价值
- 数据来源与产品
- 基于数据分析方法论和数据智能技术提供全栈解决方案
- 服务于商业和公共服务领域，利用行业大数据、客户内外部多维数据等多种数据要素资源
- 基于独有行业数据分析模型、数据算法、AI技术提供经营决策数据产品和行业数字化应用方案
- 消费品行业服务
- 服务商业消费与营销类场景，包括”AIGC+洞察创新”、”AIGC+数字营销”、”AIGC+客户体验”
- 基于自有大模型与客户定制化语料训练，生成业务知识大模型与数字分身产品
- 相关Agent已经在消费品客户处进行落地
- 研发人员配置
- 持续推动AI数字员工对公司效能提升
- 已形成AI中台，在客户处交付可以实现快速高效交付
- 实施股权激励计划，完善中长期激励机制
- 持续推进”All in AI”战略，吸引数据及AI相关人才
- RWA/RDA业务探索
- 公司是上海大数据交易所的数据咨询服务商及数据供需方服务商，2023年优秀数商
- 在场景与数据应用有丰富积累
- 对包括RWA/RDA在内的数据应用在场景落地上会持续积极探索