126
最近收盘市值(亿元)
最近收盘市值(亿元)
58.80
众问真实估值(倍)
众问真实估值(倍)
你好 👋, 这是调取相关机构调研会议后,结合网站相关观点框架做的总结,仅供您参考:
2026-04-28 公告,分析师会议,线上会议
接待于2026-04-28
- 一季度业绩拆分
- 宇视科技收入约12.18亿元,同比增长约11%,主要系存储及计算产品线收入大幅增长,视频物联收入稳步增长;毛利率增长近7pct至约39%,主要系原材料缺货涨价,导致产品涨价。
- 智慧交通业务收入同比减少,主要受去集成化和项目结算周期影响;毛利率增长6pct至约31%,主要系去集成化成效显著,标准产品收入占比提升。
- 无人物流新业务投入影响公司归母净利润近700万元。财务费用同比增加0.24亿元,主要受汇兑损失影响。
- 2026年全年预期
- 智慧交通板块以”大幅减亏”乃至”盈亏平衡”为核心目标,受持续推进”去集成化”战略、主动收缩低毛利大额集成业务的影响,全年收入规模预计不会增长,但随着高毛利产品占比提升,毛利率有望提升。
- 智能物联板块受益于行业环境逐步改善与下游需求稳步复苏,以及产品顺价顺畅,宇视科技收入有望继一季度后继续增长,毛利率将保持稳步向好态势。
- 干线无人物流方面,子公司千曙科技入选重庆市交通运输委员会揭榜项目”山地城市货运智能驾驶运输体系研究及示范应用”合作单位,将与重庆数字交通产业集团共同研发智能驾驶增强算法;后续将依托重庆高速集团路网资源,在成渝区域关键试点路段开展实车常态化运营验证。
2026-04-21 公告,业绩说明会,线上会议
接待于2026-04-20
一.公司经营情况介绍
(一)整体业务分析
- 2025年调整转型:主动放弃低质量集成项目,加强应收账款和现金流管理;以大数据为核心,与人工智能融合,向产品方向推进;加大出海力度;在高速路网干线物流探索路网与新能源自动驾驶结合。
- 2025年主要经营指标:营业总收入82亿元,同增13%;毛利率超31%,同比基本保持稳定;归母净利润约2.7亿元,扭亏为盈;经营活动现金流量净额7.76亿元。
- 交通业务产品层面:全面拥抱AI能力,实现多场景方案创新;自研鲲巢·边缘站解决方案;成立合资公司聚焦重卡充换电业务。
- 物联业务层面:产品受益于AIGC大模型等技术;智能物联国内业务逐步恢复,提升国内区县市场覆盖率,海外业务增速保持增长;新业务边缘AI推理训练一体机在机场等行业拓展;AI文教体领域落地近千所学校,服务400+体育场馆及赛事,AI旅拍服务350+景区与活动;绿色能源市场新能源车充停管理一体化方案大规模出货,构建家庭储能和中小工商业储能解决方案并实现规模出货。
(二)2026年重点工作
- 2026年整体目标:稳中求进,降本增效,推动业务转型升级;降低面向政府的集成类业务比重,提高非政府侧业务营收占比;增加B端相关行业新场景落地;强化项目质量管理;紧抓经营现金流稳步提升。
- 智慧交通业务层面:加快推动公路基础设施数字化转型升级与城市“车路云”一体化建设;完善云边端一体全栈技术架构下的标准软硬件产品体系;与大模型公司合作打造交通AI智能体;充分发挥全国车辆位置信息感知领域核心卡位优势,开发相关数字服务产品。
- 智能物联与海外业务:全力推动智能物联大模型化进程;打造文教体行业更多新特色场景;以渠道需求为核心构建产品体系;持续强化与运营商合作;交能融合领域推动交通与能源协同发展;海外业务保持智能物联业务出海势头,开拓智慧交通出海新市场。
- 干线物流自动驾驶领域:全面发力干线物流自动驾驶领域;重点攻坚L4级无人重卡在高速复杂环境下的感知、决策等关键技术;研制前装量产解决方案;同步搭建无人运输路网与智能调度平台;参与国家示范项目以及技术/运营相关验证或竞赛;利用生态资源优势在自动驾驶牌照申请、上路测试及场景示范运营方面获取先发优势;借助生态平台在货源获取、运力调度及车后服务等环节提供系统性支持;实施路径坚持“由点及面、循序渐进”。
二.投资者互动交流
问:公司在AI智能体方面的布局?
- 智慧交通方面:鲲巢·路网智能体转化多源异构数据,在公路运行监测、应急指挥、收费运营、车路协同等方面实现智能化应用;推进“信控智能体”落地,基于大模型技术构建“1+5”多智能体架构系统。
- 智慧物联方面:宇视AIoT智能体基于梧桐大模型构建“云边端”协同架构;创新首发Agent Link智能体算力链技术;配合新一代“关山湖”系列边端智能体装备;已在文教体等百余个场景实现实战应用。
问:AI技术应用带来的业务增量?
- 第一,实现内部降本增效:将AI大模型、智能体工具全面应用于研发环节;以token消耗量为核心考核指标;借助AI工具降低研发端的人员数量需求与成本投入。
- 第二,打造可实现感知运维监控、方案优化全流程语音交互的产品:基于已落地的软件产品、交通数据,结合信控智能体;落地后有望带来收入增量。
- 第三,智慧物联板块持续拓展AI相关业务落地:宇视科技针对苏超联赛、学校教练测赛数字化等场景的AI产品,2025年已实现拓展落地,2026年将持续加大推广力度。
问:AI对软件行业形成冲击的背景下,公司的竞争壁垒?
- 第一,AI无法替代与物理世界深度绑定的软件与能力:公司业务核心是对物理世界的视觉感知、数据结构化处理。
- 第二,公司具备软硬一体的交付能力:业务不仅包含软件,还有配套硬件;大量软件产品基于硬件采集的数据开发,或直接嵌入硬件之中。
- 第三,公司在智慧交通、智慧物联领域积累了海量行业数据:正在推进数据的标准化、结构化处理,未来可作为AI训练的数据源。
- 第四,公司具备复杂场景的适配与处理能力:AI难以理解复杂场景的核心决策逻辑。
问:公司毛利率趋势?
- 宇视科技方面:随着AI产品的持续推出、海外业务占比的提升,预计毛利率将基本保持稳定;2025年毛利率较2024年仅略有下降。
- 智慧交通方面:2026年将持续降低集成类项目比重,从毛利率与回款质量两个维度严格筛选项目,预计该板块毛利率将有所提升。
- 整体来看:公司2026年整体毛利率不会下滑,有望实现稳中有升。
问:宇视科技海外业务拓展情况?
- 海外业务依然存在较多机遇,将加速海外重点区域市场下沉;2026年,随国外企业市场、智能家居市场等产品增长,预期海外增速将显著回升;增量将主要来自欧美地区、中东地区、东南亚地区。
问:干线无人物流业务落地目标?
- 2026年的核心任务:1)路测牌照申请落地;2)前装的车实现下线;3)参与示范项目以及技术/运营相关验证或竞赛;4)取得几个具备路权的场景,聚焦核心干线,进行技术成果和运营模式验证,逐步开始商业化运营。
问:干线无人物流商业模式和资产运营模式?
- 商业模式方面:采用“运力服务(TaaS)+技术订阅(DaaS)”的双轮驱动商业模式;TaaS为客户提供标准化数字运力;DaaS以订阅制方式开放自动驾驶系统、算法模块及运营数据。
- 资产运营模式方面:车辆购置采取“先自持验证、后轻资产运营”的渐进式策略;业务初期建立自持示范车队;长远发展大部分运力可通过第三方租赁或接受第三方委托运营实现;核心价值在于提供“车-路-能-货”的数智化调度平台与运营能力。
问:公司在干线物流领域的独特优势?
- 技术积累的优势:具备行业领先的自动驾驶前瞻技术研发能力;聚焦L4级自动驾驶重卡关键技术瓶颈;构建以单车智能为主,“路侧补盲+云端优化”为辅的立体技术体系;以生成式AI为核心构建“上限高、下限稳”双系统;硬件端打造ASIL-D最高安全等级的异构感知体系。
- 场景理解的优势:凭借多年深耕公路货运场景积累的货运数字化经验,精准掌握不同线路的最优通行路径、货运高效时段、车辆能耗规律等核心信息;对真实道路复杂性形成深度且全面的认知。
- 运营能力的优势:构建起独特的运营生态壁垒;与多省交投成立合资公司;在货源方面链接近3000家物流企业、超5万家服务企业;拥有保险、加油充电等车后服务体系。
2026-01-09 公告,特定对象调研,线上+线下会议
接待于2026-01-08
- 一.战略升级介绍
- (一)千曙科技: 千方科技控股千曙科技,定位为国内领先的干线物流自动驾驶运力服务商。重点攻坚L4级无人重卡关键技术,研制前装量产解决方案,并搭建无人运输路网与智能调度平台。项目建设期3年,采取“实验局”模式。
- (二)为什么是现在?——市场、政策与技术的三重共振: 市场需求迫切:公路货运年货运量超400亿吨,市场规模约7万亿,其中干线物流市场运输收入规模约4万亿。政策强力驱动:国家出台《交通强国建设纲要》等政策鼓励应用。技术拐点已至:AI大模型、车规级芯片、激光雷达等技术突破,L4级自动驾驶走向规模化验证。
- (三)千方科技为何能做成?: 依赖于“技术+场景+资源”的闭环体系。第一大优势:深厚且独特的“车路云一体化”全栈技术积累和软硬一体的强落地能力。第二大优势:独占性的“路、货、数据”生态资源。第三大优势:成熟可复用的物流运营体系。
- (四)资金保障:变更募投项目,聚焦无人物流: 决定将2020年非公开发行股票募集资金中尚未使用的约9.56亿元,用于“物流无人化关键技术研发及产业化项目”,由千曙科技作为实施主体。
- (五)商业前景与规划:从示范运营到全国网络: 商业化路径包括核心的运输服务收入、高毛利的虚拟司机SaaS订阅费、自动驾驶硬件销售收入等。实施路径上坚持“由点及面、循序渐进”。
- 二.投资者互动交流
- 1. 政策推进与行业竞争格局影响: 政策推进重点包括路权开放和安全规范。行业趋势是自动驾驶技术从低速封闭场景向中高速开放场景转变。未来竞争从单点技术竞争转向技术+场景+生态的全面竞争。
- 2. 干线物流场景选择考量: 干线运输占公路运输的70%,市场规模超4万亿元。根据相关报告,2030年自动驾驶卡车系统前装与运力服务市场规模超4000亿元。公司自身优势包括技术、生态资源和数据。
- 3. 行业格局与市场空间展望: 无人驾驶技术将推动行业从“小散乱”向大规模平台集中,预计将有数家左右有规模、有实力的平台型企业运营。千曙科技定位为进入行业第一梯队。
- 4. 商业模式规划: 现阶段以运力服务商角色介入,重点验证无人化运力服务模式。初期运营以新能源方式介入,先采用有人监督或编队运输模式。
- 5. 现有优势落地支持、进展与收入预期: 已在成渝、华南部分区域特定路段开展测试,正为德邦、顺丰等物流企业提供试点服务。2026年核心任务是验证无人化运力商业模式。初步制定目标是2026年力争实现收入约3亿元,未来三年复合增长率不低于150%。
- 6. 干线物流场景技术路线选择: 技术路线为单车智能为主,车路协同为辅。
- 7. 核心技术难点应对与有人监督常态化运营时间: 自车传感器采用多传感器融合方案。预计2026年下半年实现有人监督的常态化商业运营。
- 8. 牌照申请相关: 所需牌照为技术测试牌照、商业化运营测试牌照。预计2026年完成部分测试牌照申请。
- 9. 竞争格局与商业模式类比: 竞争核心是满足客户安全、成本、效率需求的综合能力。商业模式与Robotaxi模式类似,即Robotruck模式,定位为运力运营商。
- 10. 干线物流长途/短途选择与牌照区域限制问题: 聚焦长途干线物流,跨区域牌照限制不构成2026年主要障碍。
- 11. 技术自研与合作规划: 技术路线为自研。核心团队来自国内外自动驾驶领先企业。
- 12. 车路云模式下路端和云端投资承担: 路端投资无需大量新增投入,可利用高速公路现有感知设备。云端投资由千方科技自行投入。