投资者关系活动主要内容介绍

• 一、公司最新产品研发进展介绍
  • 公司从“以数据为中心”到“AI 基础设施软件”，到当前拟开辟以 Agent 为中心的增量市场。
  • 公司尝试在GPU上加速数据处理效率，获得了让人振奋的性能进展：在SQL上，在关系型数据库的标准 TPC-DS(全 99 个场景)150GB 数据规模的测试中，性能较128vCore传统CPU性能提升约 26 倍。在向量检索上，构建索引的时间上，在一张 GB300 上的构建性能相比在96vcore的CPU上面提速约40倍。在向量查询任务中，基于GPU加速的向量检索在不同的数据索引项下提升约20-200倍不等。目前我们也做到了仅留5%的向量数据库索引放在显存里面，剩下的offload至内存和SSD上。在这种情况下用GPU做向量检索，也比传统的CPU处理方式快12倍左右。
  • 我们拟发布的认知数据库，它的定位是完全基于 GPU 全新架构的数据库，主要为 AI服务，满足AI Agent的短期/长期记忆存储、高效交互、数据内容理解。功能构成上，包含了知识库+记忆系统+关系型数据库。这款高性能数据库的适用场景，主要针对做 AI推理加速、时延敏感性应用、探索性分析、高复杂度高数据量的计算等。我们计划先向市场推出单机多卡的版本，单机可实现约1TB数据的分析，性能较传统架构提升几十倍。我们拟采用云服务和私有化部署两种方式。
  • 私有化部署模式下，我们已经有了数据工程、数据治理、知识工程等工具。公有云服务模式下，我们会在公有云、NeoCloud、私有云上开展服务，面向三种类型的用途：(1)AI 驱动的数据工程、数据治理、知识工程；(2)推出一个给开发者用的工具集(Sophon LLmops)；(3)同时也提供API，作为大模型能够直接访问的数据库。
• 二、关于公司2025年核心财务情况介绍
  • 公司2025年营收4.47亿，同比增长20.47%；综合毛利达历史新高54.09%；归母净亏损大幅收窄30.6%；经营活动现金流净流出显著改善，由2024年3.3亿元缩窄至2025年度的1.1亿元。
  • 毛利端，公司2025年主营业务毛利率约54%，较2024年增加3.45个百分点。主要驱动因素为：(1)项目利润占公司考核的 50%，推动营业收入中高毛利的软件收入和维保收入占比提升；(2)公司软件产品成熟度持续提高，配套服务所需人力投入相应减少，标准化产品通过生态合作伙伴交付，同时项目执行与交付效率进一步提升。
  • 公司现金流实现显著改善，主要得益于持续优化合同收款条款：通过设置付款进度达到 80% 方可授予永久授权license，并按月开展客户信用管理。同时，公司目前付费客户累计达 1,800 家，维保服务收入稳步增长，且相关维保合同均约定季度预付模式。
  • 费用端，公司2025年加强各部门费用管控，整体费用结构持续优化：销售费用绝对值较2024年下降约22%。管理费用同比下降约 5%。研发投入(考虑费用化和资本化的部分)合计2.5亿元，相比2024年略有下降。
• Q&A
  • 问题1:我们看到GPU适合并行计算任务，而Agent有比较复杂的工具调用，我们的认知数据库是否会涉及CPU和GPU的分工？答:技术原理上，公司通过GPU直连技术减少CPU与GPU交互，将绝大部分工作放在GPU上，仅让CPU做调度，甚至实现GPU直连存储不经过CPU。
  • 问题2:请问公司后面关于产品的规划、商业化落地的时间线。答:商业化策略上，预计今年下半年上线云版本，先进入海外市场；同时，在国内寻找对延迟敏感或AI部署较多的客户，争取今年有标杆客户部署落地。
  • 问题3:NV关于cuDF和cuVS的发布对我们有什么影响？答:我们是基于NV的cuDF进行开发，部分索引也基于cuVS，未来也会基于国产卡。
  • 问题4:我们公司和大模型公司的关系？答:大模型更偏向静态知识存储。公司提供的是外部动态知识库，用来存放实时经营数据、合同、视频等不断变化的信息；同时这套系统还可以永久记住用户偏好。因此，外部动态知识库与大模型内部知识是互补关系，我们还专门面向AI Agent 记忆市场，提供短期、长期、永久记忆的完整解决方案。
  • 问题5:公司海外市场拓展计划是什么？答:我们目前在海外市场同步推进东南亚、中东及美洲区域的拓展，主要依靠本地渠道及其他合作渠道进行推广。业务上依托现有云资源搭建服务，主打两大优势：一是全新的增量市场和技术概念；二是高性价比。
  • 问题6:HBF出现后，公司认知数据库的产品迭代节奏如何？答:HBF与GPU之间的连接速度很快，适合存放模型权重。产品迭代节奏上，单机版已开发完成，预计近期就会发布；今年下半年将推出多卡版本；到年底，随着硬件成熟，我们将采用AI SSD，把数据和索引都下沉到SSD上。
  • 问题7:后面公司会进行榜单测试吗？答:目前公司的认知数据库为单卡版本。后续多卡版本发布后，我们计划完成 TPC-DS 1TB的全量测试。

• 2025年度业绩快报：公司实现营业总收入44,753.03万元，较上年同期增加20.47%；实现归属于母公司所有者的净利润-24,517.02万元，较上年同期减少亏损9,829.26万元。相关数据为初步核算数据，未经会计师事务所审计。

• 公司正在开发的AI数据库产品：公司正在研发的新一代AI数据库命名为认知数据库，核心理念是将人工智能和机器学习直接集成到数据库引擎中，提供智能化的洞察和自动化能力，让用户使用自然语言和各种模态的数据进行交互。认知数据库的推出在客户数智化转型过程中有几个比较重要的意义：(1)有效降低用户的推理成本；(2)提高推理的效率，改进用户交互体验，数据分析性能可提升20倍，向量检索性能可以提升20到200倍；(3)实现多模态数据的有效管理；(4)进一步扩大数据库的使用对象，增加非IT人员的直接访问入口。

• 公司和NV目前的合作进展：公司与英伟达中国团队的合作主要围绕“高性能计算重构”与“新一代存储架构适配”两个关键维度展开。一、基于GPU原生算力的计算引擎重构：公司对数据库计算引擎进行了深度重构，深度应用了CUDA及RAPIDS等底层库函数，基于GPU加速的向量检索性能提升了20至200倍，在关系型数据库的标准TPC-DS测试中分析性能提升了约20倍。目前公司已完成从单卡到多卡GPU版本的开发，正处于多卡版本的性能调优阶段。二、适配GPU直连SSD的新一代存储架构革新：公司重新设计数据库索引构建及换入换出机制，向量数据库已经完成了将数据库索引从CPU内存或GPU显存里offload到闪存上的技术攻克，分布式数据库ArgoDB于数年前即前瞻性完成了将数据库索引从CPU内存offload到闪存上的研发工作，目前正在持续攻克从GPU显存里offload到闪存上的技术难关。关于公司和NV的商务合作进展，目前双方正在金融行业进行初步探索，针对金融行业的特定应用场景验证认知数据库在实际业务中的落地效果，相关合作仍处于技术验证与方案孵化阶段，尚未产生实质性订单及收入。

• 公司和商业航天的关系：公司不开展商业航天业务，公司和卫星或者商业航天之间的业务联系只限于为部分卫星及商业航天领域的公司提供大数据基础平台以及分布式数据库产品及相关服务，收入占比很小，对公司整体业绩不构成重大影响。