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你好 👋, 这是调取相关机构调研会议后,结合网站相关观点框架做的总结,仅供您参考:

2025-12-04 公告,分析师会议,路演活动

接待于2025-12-03

机构调研内容总结

  • 物理AI技术赋能低空经济
    • 物理AI技术提出“三维物理资产”概念,构建实时、高精度、自校准的低空环境感知与管控平台。
    • 基于流体动力学生成高分辨率瞬态气流信息,帮助飞行器规避湍流,规划航路;利用电磁场技术进行空域安全检测与评估。
    • 商业化落地:已中标绍兴越城区低空三维物理资产实时管控平台项目,实现“0到1”突破,旨在提升安全性、降低运营成本,助力打造低空经济先行区。
  • 物理AI技术在制造业的独特优势
    • 真实性:通过学习海量真实物理数据,高精度还原复杂物理规律。
    • 颠覆性的实时性:依托GPU算力,实现毫秒级数据处理和决策输出,远超传统仿真。
    • 强大的自适应能力:具备自主学习能力,能根据实时数据动态优化算法,适应动态工业场景。
  • 物理AI对机器人行业的帮助
    • 将物理规律融入AI模型,为具身智能系统提供更高稳定性、可解释性和现实适应性。
    • 2025年7月发布具身智能虚拟训练平台,具备高效算法迭代加速能力。
    • 平台通过物理AI与计算物理引擎融合,精准复刻物理世界参数,实现虚实交融,打通“采集-训练-生成-评估”完整链路。
  • 企业兼并与收购的核心战略方向
    • 围绕两大核心方向展开,并坚守仿真求解能力基础。
    • 完善物理AI技术生态:寻找硬件端技术积累扎实的标的,补全物理AI系统工程关键环节。
    • 关注渠道端资源整合:寻找拥有优质客户资源和快速响应能力的企业,提升产品市场触达效率和落地速度。
  • 收购力控科技的业务协同效应
    • 实现工业软件“设计-仿真-优化-生产”全生命周期闭环。
    • 力控科技的SCADA产品实时采集生产现场数据,形成物理系统“事实层”。
    • 索辰科技的CAE仿真软件利用数据进行驱动仿真,预测趋势,仿真结果反哺SCADA系统,延伸至预测、诊断与优化。

2025-11-26 公告,特定对象调研,分析师会议,路演活动

接待于2025-11-20

  • 活动基本内容介绍
    • 叶泓池先生对上海索辰信息科技股份有限公司发展历程和CAE产品线进行了介绍
    • 包括流体、结构、声学、光学、电磁、测控、多学科仿真云以及物理AI的底层算法、功能模块应用的物理场景情况
  • 物理AI对于低空经济有哪些赋能
    • 低空经济作为国家战略性新兴产业,展现出万亿级市场潜力
    • 索辰科技已构建一套系统性对策,核心是创新性地提出”三维物理资产”概念
    • 以物理AI技术为支撑,旨在构建一个实时、高精度、自校准的低空环境感知与管控平台
    • 技术优势包括基于流体动力学原理生成高分辨率瞬态气流信息,电磁场技术的应用完成空域安全检测与评估
  • 公司的物理AI对于机器人行业有哪些帮助
    • 物理AI通过将物理规律融入AI模型中,为具身智能系统提供更高的稳定性、可解释性和现实适应性
    • 2025年7月索辰发布具身智能虚拟训练平台,平台具备高效的算法迭代加速能力
    • 通过物理AI核心体系与计算物理引擎的深度融合,平台能精准复刻物理世界的各项参数
    • 实现”采集-训练-生成-评估”的完整链路,让机器人训练更经济、更高效、更真实、更简单
  • EDA和CAE行业有哪些结合点
    • 传统EDA主要偏重于电路、芯片等功能的设计和验证
    • CAE主要聚焦在场这个级别,如电子场、流体场、力场等
    • EDA行业趋势伴随着性能、芯片功耗、能耗等性能不断提升,对于场的重要性正在不断提升
    • 需要引入电磁场模拟仿真验证环节产品,进行路和场的仿真验证
  • 公司关于收并购战略如何考虑
    • 公司收并购的第一大重点方向是围绕物理AI技术生态完善展开
    • 第二类收购思路聚焦于渠道端资源整合
    • 无论收并购方向如何拓展,公司始终以仿真求解能力作为核心基础
    • 在后续国内外收并购标的筛选与合作过程中,会始终以保障并强化仿真求解这一核心能力为前提

2025-11-21 公告,分析师会议,路演活动

接待于2025-11-18

  • 物理AI绍兴低空项目
    • 中标金额为3096万元
    • 提供具身智能虚拟训练方案、低空三维地图等成熟产品
    • 解决安全性、成本端、技术端三大核心问题
    • 实现物理AI技术在低空领域从0到1的突破
  • 收购力控元通协同效应
    • 力控科技是SCADA行业领军企业,产品涵盖数据采集及监控、实时数据库、工控信息安全
    • 索辰仿真软件基于力控数据驱动仿真,预测未来趋势
    • 力控垂直行业数据模型反哺索辰仿真模型
    • 形成”设计-仿真-优化-生产”闭环系统
  • 物理AI对机器人行业帮助
    • 2025年7月发布具身智能虚拟训练平台
    • 精准复刻物理世界参数,与真实环境高度一致
    • 实现真实世界与虚拟世界数据链路无缝衔接
    • 实现”采集-训练-生成-评估”完整链路
  • 物理AI独特价值
    • 极致的真实性:高精度还原复杂物理规律
    • 颠覆性的实时性:实现毫秒级数据处理和决策输出
    • 强大的自适应能力:根据实时数据动态优化算法

2025-11-03 公告,电话会议

接待于2025-10-29

  • 2025年前三季度基础数据
    • 营收端前三季度持续维持正向增长态势
    • 受研发投入阶段性增加影响,短期利润指标面临一定压力
    • 战略业务上公司重点布局的物理AI业务在应用场景拓展与商业化落地层面取得阶段性突破
  • 收入端数据
    • 2025年1-9月前三季度营业收入为10,591万元,同比增加27.83%
    • 2025年7-9月单第三季度营业收入为4,856万元,同比增加56.14%
  • 利润端数据
    • 2025年1-9月前三季度公司归母净利润为-7,595万元,亏损有所扩大
    • 2025年7-9月归属于母公司所有者的净利润为-3,025万元
  • 毛利率与现金流
    • 前三季度公司毛利率为42%
    • 经营活动产生的现金流量净额为-7430万元,绝对值减少1282万元
    • 投资活动产生的现金流量净额为-1.33亿元,绝对值上升约587万元
    • 筹资活动产生的现金流量净额为-5984万元,绝对值减少70万元
  • 费用端数据
    • 研发费用8,049万元,同比减少10%
    • 销售费用1,691万元,同比减少13%
    • 管理费用5,970万元,同比增长17%
  • 物理AI业务发展
    • 技术范式正从传统”仿真驱动设计”加速向”AI驱动全生命周期”演进
    • 物理AI以牛顿力学、流体力学、电磁学等基础物理定律为底层约束
    • 在低空领域构建城市的流体、电磁场两类物理资产保障低空经济安全性
  • 竞争优势
    • 采用单一数据结构对全业务链条的核心参数进行标准化描述
    • CAE公司在布局物理AI方面具备独特优势
    • 在高性能计算、软件平台化以及大规模工程数据积累方面拥有显著壁垒
  • 商业化进展
    • 2025年3月正式发布物理AI开发平台
    • 2025年10月中标绍兴越城区低空三维物理资产实时管控平台项目,合同金额3096万元
    • 与绍兴市越城区交通运输局和杭州市实业投资集团有限公司签署战略合作框架协议
  • 收购布局
    • 收购WIPL-D对电磁产品起到补足加强效果
    • 拟收购北京力控科技的实时数据库
    • 收购昆宇蓝程实现客户资源共享和技术融合

2025-10-17 公告,特定对象调研,分析师会议,路演活动

接待于2025-10-15

  • 活动基本内容介绍
    • 叶泓池先生对上海索辰信息科技股份有限公司发展历程和CAE产品线进行了介绍
    • 包括流体、结构、声学、光学、电磁、测控、多学科仿真云以及物理AI的底层算法、功能模块应用的物理场景情况
  • 相关问答内容
    • 物理AI具体解决了低空经济中哪些痛点?
      • 安全隐患主要包括:气象风险、电磁干扰、空域管理
      • 物理AI平台通过实时重构气象和电磁环境,为低空经济的安全发展提供关键支持
      • 物理AI平台高保真模拟、实时数据整合和协作功能使其成为应对低空飞行安全挑战的理想工具
    • 中标绍兴越城区低空三维物理资产实时管控平台项目,金额3096万元
      • 此合同中标金额为3096万元,涵盖实施面积20平方公里
      • 物理AI产品在低空领域解决的客户核心问题:安全性、成本端、技术端的颠覆性优势
      • 索辰科技将持续聚焦低空经济产业核心技术攻关,联合地方推进低空经济物理AI平台建设
    • 公司拟收购的北京力控元通科技有限公司
      • 力控科技是核心生产制造类工业软件SCADA的研发、销售厂商,是国内SCADA行业内的领军企业
      • 力控科技聚焦SCADA领域二十余年,产品涵盖智能制造领域的数据采集及监控、实时数据库、工控信息安全等环节
      • 通过产品的整合,索辰科技的仿真分析软件能够基于力控科技收集到的数据驱动仿真,快速重构系统的运行状态
    • 公司公告收购的昆宇蓝程基本情况
      • 昆宇蓝程(北京)科技有限责任公司创立于2012年,是主要为军工和航天应用而服务的高新技术企业
      • 业务版块主要分为:卫星组网全过程的技术咨询和工程建设,空间目标(碎片)监测预警和计算的服务,以及军事航天技术的仿真试验和训练
      • 公司拥有长期工作在相关专业领域的第一线的核心技术人员,主要来源于中科院,国防科技大学,北京航空航天大学,北京邮电大学等重点院校以及航天相关院所
    • 公司关于收并购战略如何考虑
      • 公司收并购的第一大重点方向,是围绕物理AI技术生态完善展开
      • 第二大收购思路聚焦于渠道端资源整合
      • 公司始终以仿真求解能力作为核心基础,这一点不会改变

2025-09-08 公告,特定对象调研

接待于2025-09-04

  • 活动基本内容介绍
    • 叶泓池先生对公司发展历程和CAE产品线进行了介绍
    • 包括流体、结构、声学、光学、电磁、测控、多学科仿真云
    • 物理AI的底层算法、功能模块应用的物理场景情况
  • 相关问答内容
    • 公司年初发布的物理AI产品包含哪些功能?
      • 索辰开物系列涵盖物理AI开发及应用平台的全场景解决方案
      • 生成式建模仿真一体化技术、实时环境渲染、物理AI模拟引擎、实时环境感知、实时数据库
      • 基于物理AI的自动设计训练一体化系统
      • 生成式物理AI计算引擎结合自动3D实景渲染技术
    • 公司的物理AI会是类似omnivorous的平台型工具还是垂类应用?
      • 物理AI的产品会根据使用目的和客户分为两种工具
      • 针对创意开发、研发人员所做的平台型工具
      • 结合公司在行业内的经验开发这些场景的物理AI应用
    • 物理AI具体解决了低空经济中哪些痛点?
      • 公司目前尚无低空经济订单
      • 气象风险:强风、降雨、雷暴等天气条件可能导致无人机失控或坠毁
      • 电磁干扰:城市环境中无线电信号、5G网络等可能干扰无人机通信和导航
      • 空域管理:随着无人机数量增加,缺乏有效的无人机交通管理(UTM)系统可能导致碰撞风险
    • 公司拟收购的北京力控元通科技有限公司基本信息以及进展如何?
      • 力控科技是核心生产制造类工业软件SCADA的研发、销售厂商
      • 产品涵盖智能制造领域的数据采集及监控、实时数据库、工控信息安全等环节
      • 力控科技是最早聚焦SCADA软件领域自主研发的企业之一,并率先实现产品的国产化
      • 公司拟收购力控科技的交易事项目前正在按计划有序、顺利地推进中

2025-08-29 公告,电话会议

接待于2025-08-27

  • 2025年上半年度基础数据:
    • 公司收入端持续保持增长:营业收入5,735.09万元,同比增加10.82%
    • 利润端同期减亏:归母净利润-4,569.83万元,减亏2073.25万元
    • 天工系列收入4,947.51万元,其中工程仿真软件收入1,682.26万元
    • 开物系列收入375.47万元,聚焦低空经济、具身智能、新能源电池等领域
  • 毛利率:41.89%,较去年同期37.89%有所增长
  • 现金流:
    • 经营活动产生的现金流量净额-6,412.94万元,绝对值增加1,317.05万元
    • 投资活动产生的现金流量净额-1.23亿元,绝对值减少7,765.70万元
    • 筹资活动产生的现金流量净额-3,056.54万元,绝对值增加3,901.05万元
  • 费用端:
    • 研发费用5,062.09万元
    • 销售费用1,170.72万元
    • 管理费用3,992.59万元
    • 研发人员数量202人,占比57.06%
  • 索辰天工系列:
    • 流体新增非结构网格气动弹性求解功能
    • 非结构求解器支持MRF功能
    • 声学仿真软件新增基于配点法的线性单元直接边界元法
    • 电磁仿真软件新增基于能量收敛判据的自动收敛功能
  • 物理AI产品:
    • 物理AI开发及应用平台全场景解决方案
    • 基于物理AI的自动设计训练一体化系统
    • 具身智能虚拟训练平台
  • 物理AI产品市场落地:
    • 与绍兴市越城区交通运输局和杭州市实业投资集团有限公司签署战略合作框架协议
    • 截至报告期末尚未实现营业收入
    • 解决安全性、成本端、技术端问题
  • 并购布局方向:
    • 围绕物理AI技术生态完善
    • 聚焦渠道端资源整合
    • 以仿真求解能力作为核心基础
  • 物理AI解决低空经济痛点:
    • 气象风险
    • 电磁干扰
    • 空域管理
  • 物理AI产品壁垒:
    • 求解器更适配GPU并行计算模式
    • 单一数据格式优势
    • 长期工程案例实践积累
  • 机器人领域进展:
    • 具身智能虚拟训练平台聚焦物理世界直观反馈
    • 还原摩擦力、气流变化、电磁波动等物理细节
  • 物理AI对客户业务改变:
    • 效率革命:保证计算精度前提下提升实时性
    • 合作边界拓展:从设计验证延伸至全产业环节深度参与