sun
我最近在思考,怎样利用大模型来衡量上市公司管理层。
刚开始有这个想法的时候,第一印象是不可能。不过就像所有事情一样,如果我们定义好问题,不断调整、优化目标,总是能获得进展的。当然,目前为止这些都停留在思考、探讨层面,还没有付诸实践。一旦定义清楚问题和实现路径,而且测试结果能接受,可以很快融入我们当前的估值报告系统。
首要要厘清的问题是,站在投资者的角度,什么是优秀的管理层?从原则上,优秀的管理层至少满足两个条件:一是运营能力优秀,二是能公允维护好股东利益。前面是赚钱能力,后面是花钱能力(资本配置)。
然而,确定这两条原则后,我们遇到了本质的困难。因为我们需要告诉大模型,怎样的管理层算“运营能力优秀”,怎样算“能维护好股东利益”。如果我们给出了过于量化的指标,那么实际上会错失那些在行业或公司低谷时期,努力采取果断措施,但效果只能在未来2-3年才能体现在资产负债表上的做法;如果我们给出过于定性的范围,那么大模型的输出会不可控,从而有误导我们用户的可能。
考虑到AI的本质是模仿而不是思考,所以我想也许应该给一些具体、明确而直接的例子,告诉大模型,如果在上市公司年报或机构调研中,管理层出现这样的言行,或者采取这样的行为(以公告、定期报正式披露信息为准),我们会认为这样的管理层行为是积极或消极的。也就是,我们先定义什么是好的行为或不好的行为,然后通过大模型去抓取、统计过去所有资料中符合这些行为定义的事件,最后通过上述事件的统计来定义什么是优秀的管理层。
通常意义上,负面的管理层像是个推销员或说话办事很官僚;正面的管理层坦诚、务实,不说大话。下面是上市公司管理层正面和负面行为的清单。
管理层正面的行为:
1. 资本配置纪律严明
- 回购行为理性: 只有在公司股价显著低于内在价值、且剩余现金无法找到更高回报投资机会时回购。
- 分红政策克制: 将分红视为资本配置的最后选项,只有在业务无需再投资时,才稳定回馈股东。
- 收购谨慎务实: 收购战略清晰(只为强化自身核心护城河),支付价格合理,且事后能坦诚披露整合进展(无论好坏)。
- 投资语言明确: 使用“投资回报率”、“已动用资本回报率”等指标讨论新项目,而不是高大上的“战略协同”或“生态布局”。
2. 沟通坦率透明
- 主动承认错误: 在致股东信或电话会中,用具体业务语言分析失败原因及补救措施。
- 设定可验证目标: 使用经营指标(如单位成本、客户留存率、产能利用率)而不是靠指引来引导投资者。
- 淡化会计调整: 很少强调“非公认会计原则盈利”,更着重解释经营现金流的变动。
- 长期视角表述: 频繁使用“长期”、“周期”、“可持续”等词汇,并展现对行业5-10年格局的思考。
3. 利益深度绑定
- 薪酬结构合理: 绝大部分薪酬与长期股东回报(如ROIC、每股内在价值增长)或相对行业表现挂钩,而非短期股价或收入。
- 个人资产重仓: 管理层个人财富的相当比例长期持有本公司股票,且减持行为稀少并有合理解释(如税务规划)。
- “所有者心态”: 在公开沟通中,自然使用“我们股东”、“我们的公司”等表述。
4. 业务运营聚焦
- 战略叙述简单: 能用一两个清晰逻辑解释公司竞争优势来源,且多年保持战略连贯性。
- 拒绝跟风热点: 不轻易涉足与主业无关但市场热炒的“新概念”领域。
- 运营效率卓越: 关键运营指标(如库存周转率、人均创利)长期优于行业平均,并能解释原因。
管理层负面的行为:
1. 会计操纵倾向
- 频繁调整“非公认会计原则”指标: 不断剔除“一次性费用”,使调整后利润总是符合或超出预期。
- 会计政策激进: 收入确认方法、资本化政策、折旧摊销政策等明显比同行更激进,且解释不清楚。
- 过度强调每股盈利: 在盈利增长主要来自回购而非业务内生增长时,仍大肆宣扬每股盈利增长。
2. 资本配置失当
- 收购成瘾: 以增长为名频繁收购,且收购后商誉减值频繁。
- 回购不分价格: 即使公司股价处于历史高位或业务急需现金时,仍大规模回购以支撑每股盈利,这是很明显的操纵市场行为。
- 投资追逐热点: 将现金投入与主业无关但市场追捧的领域(如加密货币、元宇宙等),显示缺乏战略定力,或者没有战略。
3. 沟通模糊且防御性强
- 永远归咎于外部: 业绩不佳总是归因于“宏观经济”、“行业竞争”,缺乏对自身失误的反思。
- 滥用模糊词汇: 大量使用“转型期”、“投资未来”、“打造平台”等无法验证的表述。
- 回避直接问题: 在问答环节,对核心竞争劣势或资本回报下降的问题避而不答。
- 过度与市场沟通: 频繁出席投资论坛、接受媒体采访,热衷于“管理市场预期”而非管理业务。
4. 利益错配与自利行为
- 薪酬与业绩脱钩: 即使公司股价长期低迷或回报低于行业,管理层薪酬仍大幅增长。
- 关联交易频繁: 公司与管理层个人或其关联方存在大量复杂交易。
- 股权激励条件宽松: 行权条件仅与收入或股价挂钩(易操纵),而非资本回报或现金流等质量指标。
总之,整个想法还比较初步,之后随着思考的深入逐渐补充完善。希望早日能融入到我们的估值报告系统中,谢谢关注。
如果大家有好想法,欢迎评论或直接给我发邮件sun@appletree.fund
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